根据葡萄酒品质的不同,可以将葡萄酒分成9大类。 1. 普通葡萄酒(Extreme Value Wine) 生产普通葡萄酒的酒商通常对葡萄酒进行批量生产和集中分销,以确保生产的葡萄酒保持低廉的成本,这些酒商大多从低价酒产区收购葡萄酒,如美国加州的马德拉(Madera)和洛迪(Lodi),这些葡萄酒通常都是不同年份葡萄酒
总共有 855 款葡萄酒被归类为“好”品质,744 款葡萄酒被归类为“差”品质。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、硫酸盐和酒精度与葡萄酒质量显着相关( t 检验的 P 值 < 0.05),这表明了重要的预测因子。我们还构建了密度图来探索 11 个连续变量在“差”和“好”葡萄酒...
半甜型葡萄酒:糖分含量较高,口感较为甜美。 甜型葡萄酒:这种葡萄酒的糖分含量较高,甜度适中。 起泡酒:带有气泡的葡萄酒,适合庆祝和特殊场合。 充气起泡酒:含有二氧化碳气体,口感更加活跃。 加强葡萄酒:通过添加酒精或其他物质来提高酒精度。 加香葡萄酒:在酿造过程中加入香料或香精,具有独特的香气。🍷 根据颜色...
如果一款酒被标定为VINO DE LA TIERRA(地区餐酒级)也不意味着酒款的质量会次于标定D.O 或者VP的酒款,以PESQUERA 旗下的 DEHESA LA GRANJA 这款酒为例,就是一款非常出色的酒款,但是由于不在D.O RIBERA DE DUERO 之中只能标定为 VINO DE LA TIERRA CASTILLA Y LEÓN。 著名的地区餐酒级酒款DEHESA LA ...
通过研究葡萄酒数据集做出以下分析: ①使用主成分分析对数据进行降维分析 ②构建葡萄酒分类模型 1.2.2数据集介绍 wine样本数据集中是double类型的178 * 14矩阵包括了三种酒中13种不同成分的数量。文件中,每行代表一种酒的样本,共有178个样本,一共有14列,其中,第一个属性是类标识符,分别是1/2/3来表示,代表葡...
模型构建过程表明,在训练数据集中,酒精、硫酸盐、挥发性酸度、总二氧化硫和密度是葡萄酒质量分类的前 5 个重要预测因子。我们选择了随机森林模型,因为它的 AUC 值最大,分类错误率最低。该模型在测试数据集中也表现良好。因此,这种随机森林模型是葡萄酒品质分类的有效方法。
摘要：针对传统葡萄酒品质分类中低品质类葡萄酒样本识别率低的问题，提出一种基于集成 支持向量机的葡萄酒品质分类优化算法.首先，通过“ 一对多”支持向量机实现多分类；其次，把 支持向量机作为基分类器，反复训练支持向量机分类样本，通过AdaBoost得到多个支持向量 机基分类器组合的强分类器，运用A d a B o o s...
Notebook 基于XGBoost 的葡萄酒分类和糖尿病指标预测 课后练习答案 文件基于XGBoost 的葡萄酒分类和糖尿病指标预测 详情 运行环境: 登录/注册 后可以评论 马林玲 厉害了,学到了 2025/04/17 10:16 0 1实际运行一次代码,更能理解思路和方法,试试在线运行吧! 下次一定...
分享一套原创赛题..3.葡萄酒是用新鲜的酿酒葡萄经发酵酿成的酒精饮料。按含糖量分类,通常分为干型葡萄酒和甜型葡萄酒。干型葡萄酒的原料表中,除了葡萄外,还有一种食品添加剂,用来保护葡萄酒的品质。那么干型葡萄酒中的食品添加剂