高清场景葡萄数据集(coco) c chiryvan 3枚 CC BY 4.0 目标检测计算机视觉 0 11 2023-06-16 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 葡萄数据集-det-coco 数据类型: coco( Microsoft Common Objects in Context)任务类别:Object detection 对象检测 # 数据类别标签 nc: 1 names: ['grape'] #数据集...
数据集为一份红酒数据,总共有 178 个样本,每个样本有 13 个特征,这里不会为你提供红酒的标签,你需要自己根据这 13 个特征对红酒进行分类。部分数据如下图: StandardScaler的使用 由于数据中有些特征的标准差比较大,例如 Proline 的标准差大约为 314。如果现在用 kNN 算法来对这样的数据进行分类的话, kNN 算法...
配备RGB或多光谱摄像头的无人机,能够快速而准确地完成这项任务。 该数据集包含15GB无人机拍摄图像与可见葡萄串的掩码标签。使用的RGB相机倾斜角为60度。每次飞行记录了葡萄园一行的一侧。葡萄浆果处于豌豆大小到串封闭阶段,即在收获前两个月拍摄。 以下是完整的代码示例,包括数据准备、模型训练和生成预测结果。 impo...
葡萄酒数据集(Wine dataset): 一个分类数据集,包含3个品种的葡萄酒的178个样本,每个样本有13个化学成分特征。 根据葡萄酒这个数据集,我们可以看到随机森林的效果总体上来说会比决策树好很多,因为随机森林构建多个决策树并将它们的预测结果结合起来。这种方法可以提高模型的准确性和鲁棒性。
Embrapa WGISD酿酒葡萄实例分割数据集在葡萄栽培领域具有广泛的应用前景。以下是一些可能的应用方向: 对象检测:利用数据集中的图像和注释数据,可以训练出高效的葡萄对象检测算法。这些算法能够实现对葡萄的自动识别和计数,为葡萄栽培的自动化管理提供支持。 实例分割:通过训练基于像素级的实例分割算法,可以实现对葡萄的精细...
数据类型与技术格式 .XLS和.XLSX 数据库(集)组成 本数据集由248个表格数据组成,主要包括242个葡萄品种果实香气GC-MS测定结果、挥发性组分和丰度汇总、香气组分和丰度汇总、感官评价、香气组分与感官评价相关性、香气组分之间的相关性等。 数据量 39.54 MB 数据可用性 DOI:https://doi.org/10.57760/sciencedb.agricu...
在本文中,我们将对葡萄酒数据集进行聚类,并使用主成分分析对降维后的数据进行可视化。 导入数据集分析所需的库 我们将首先导入一些有用的Python库,如Pandas、Seborn、Matplotlib和SKLearning,用于执行复杂的计算任务。 Python3 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from sklear...
由于IDADP-葡萄数据集和《大田作物病害识别研究图像数据集》[4]的数据采集和处理方法、数据存储和管理、数据质量控制和评估、使用方法等都相同,因此这些部分请参考关联文献[4],具体不再赘述,两者的比较如表1所示。两个数据集都属于IDADP,由于病害种类多,数据采集及整理需要时间,因此仅当数据集满足深度神经网络建模的...
葡萄酒数据集分类葡萄酒数据集分类 葡萄酒数据集主要用于对葡萄酒的质量进行分类,基于其理化参数。这些理化参数包括:PH值、残糖、氯、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、酒精等。 此外,也有其他基于其他属性的葡萄酒数据集,如基于文本属性的葡萄酒评论数据集,这些数据集主要用于葡萄酒评论的情感分析。 在具体分类任务中,...
sklearn.datasets.load_wine用于加载葡萄酒数据集。 XGBClassifier是XGBoost的分类器,核心部分用于构建分类模型。 其他sklearn工具用于数据分割、交叉验证、模型调参和性能评估。 XGBoost知识点: XGBoost:XGBoost(Extreme Gradient Boosting)是一种基于梯度提升框架的高效实现,具有处理缺失值、特征自动选择、并行处理等优点,被...