17.PEST分析 18.SCQA模型 19.SWOT分析 20.STP理论 做营销分析最怕的就是面对数据,不知道用什么模型方法来处理,而在进行营销分析过程中,通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点,一是为了使自己的结论更具备说服力,二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。模型对营销分析的重要性就不用再多说了吧?那么老李...
1)将「客户、合同数量汇总」和「市场活动记录」进行 横向连接,连接为一张表数据,通过「客户来源」和「活动名称」将两张表单的数据「右连接」为一张表,展示各活动产出的客户、合同数量: 2)将步骤 1)中所得数据和「线索数量汇总」进行 横向连接,连接为一张表数据,通过「活动名称」和「线索来源」将两张表单的数...
目的一：为了避免店铺团队中出现“吃大锅饭”的情况出现，促进相互督促进步，公司决定对每个店铺的成员进行业绩晾晒排名。目的二： 为了更好的执行以上考核、奖励制度，公司总部商品部的数据分析师对每个门店进行了销售数据分析和和问题反馈。在动手分析前，我们要先了解销售数据包含哪些数据，以服装企业为例，销售数据一般...
多维度拆解法的应用场景主要有两个:一是对单一指标的构成或比例进行拆解分析,比如让你对某个课程网站的访问情况进行分析,你可以从用户性别、用户来源渠道、用户地区等维度进行分析。 第二个就是对业务流程进行拆解分析,最常见的就是电商网站的用户转化流程分析,我们可以从渠道、地区等维度来对用户的注册、下单、支付...
营销数据分析简单来说,就是对与营销活动相关的数据进行收集、整理、分析和解读的过程。这些数据来源广泛,包括网站流量、社交媒体互动、销售记录、客户反馈等等。通过对这些数据的深入挖掘,企业可以发现潜在的市场机会,评估营销活动的效果,预测未来的市场趋势。 首先,数据收集是营销数据分析的第一步。这需要企业建立有效的...
二、营销数据分析的关键步骤 1. 明确分析目标 在进行数据分析之前,首先需要明确分析的目标和问题。这有助于企业聚焦关键领域、避免无效分析。例如,企业可能希望通过数据分析来了解某个新产品的市场接受度、优化广告投放策略、提升客户留存率等。 2. 数据收集与整理 ...
数字营销浪潮下,广告主漫天撒网式的广告投放已然失效,因此,我们听到了很多有关于精准营销、精准传播的概念。 事实上,做到广告的精准投放,并没有想象的那么难,但前提是要掌握一定的数据分析能力,从数据分析中查看营销效果,发现问题、分析问题、解决问题,不断调整营销策略,只有这样,广告费才真正是“把钱花到刀刃上”。
本文将对营销数据分析的重要性以及一些常见的数据分析方法进行总结。 二、营销数据分析的重要性 1.市场需求洞察:通过分析市场数据,可以深入了解消费者需求的变化和趋势,帮助企业准确预测市场需求,及时调整产品或服务策略。 2.产品优化和创新:通过对市场数据的分析,可以了解产品在市场中的表现,发现产品的不足之处,并...
三、案例实操——营销绩效分析 下面我们以某企业2020年1-4月的销售数据为例,统计营销人员的目标完成情况。整体的分析思路是: 分区域、分小组计算绩效指标完成情况,并与去年同期和目标差异进行对比。 从区域层面深入到个人层面,进行更细致的业绩分析。 1. 分析目标完成进度 ...