要获取DataFrame的列索引名,你可以按照以下步骤操作: 导入pandas库: 首先,你需要确保已经安装了pandas库,并在代码中导入它。 python import pandas as pd 创建一个DataFrame或获取一个已存在的DataFrame: 你可以通过读取数据文件(如CSV文件)来创建一个DataFrame,或者如果你已经有一个现成的DataFrame对象,可以直接使用它...
df1.rename(columns = {'user_id':'用户ID','birthday':'出生日期','gender':'性别'},inplace = True) #修改行索引 df1.rename(index = {3:33244,4:53535}, inplace = True)#把行索引3改为33244,把行索引4#改为53535 df1.iloc[:5]#就取前5行 #就取前5行 df1.reset_index(drop=True,inp...
df.loc[row_index,col_index] 注意loc是根据行和列的索引进行选择的,行索引就是index,列索引就是列名。 loc举例: df.loc[0,'age']=18 就能定位行索引为0,列名为‘age’的元素,然后可以直接赋值 df.loc[df.id=109,'age'] 这个就是找到id为109的索引号,然后列名还是age的元素,总之row_index可以直接填写...
百度试题 题目在操作DataFrame对象时,可以通过指定索引名的方式获取数据。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
变量df是一个Dataframe结构的数据,用loc索引获取女性,且只展示姓名和身高的记录,下列写法正确的是()A.df.loc[(df[性别]==女),[姓名,身高]]B.df.loc[(df[性别]==女),[姓名,身高]]C.df.loc[(df[性别==女]),[姓名,身高]]D.df.loc[(df[性别]==女),姓名,身高]的答案是什么.
获取DataFrame 中索引列的名称 我们可以通过索引列的name属性来获取 DataFrame 的索引列的名称。 importpandasaspdmy_df=pd.DataFrame({"Applicant": ["Ratan","Anil","Mukesh","Kamal"],"Hometown": ["Delhi","Pune","Dhangadi","Kolkata"],"Score": [85,87,90,89],},index=["2021-01-03","2021-...
在分析通常非常庞大的真实数据集时,我们可能需要获取行或索引名称以执行某些特定操作。 让我们讨论如何在 Pandasdataframe中获取行名。 首先,让我们用 nba.csv 创建一个简单的dataframe Python3实现 # Import pandas package importpandasaspd # making data frame ...
变量df是一个Dataframe结构的数据,用loc索引获取女性,且只展示姓名和身高的记录,下列写法正确的是( ) A、 df.loc[(df["性别"]=="女"),["姓名","身高"]]B、 df.loc[(df["性别"]==女),["姓名","身高"]]C、 df.loc[(df["性别"=="女"]),["姓名","身高"]]...
在操作DataFrame对象时,可以通过指定索引名的方式获取数据。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具