提出具有扰动机制和强化莱维飞行的蝗虫优化算法(DLGOA),位置参数部分使用非线性曲线函数去平衡算法局部开发和全局探索;扰动因子引入位置更新公式,提高算法寻优精度、收敛速度;将莱维飞行的步长改进以避免陷入局部最优,并利用高斯分布的随机性增加种群多样性。
针对蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)存在求解精度低,收敛速度慢等问题,提出具有扰动机制和强化莱维飞行的蝗虫优化算法(DLGOA),位置参数部分使用非线性曲线函数去平衡算法局部开发和全局探索;扰动因子引入位置更新公式,提高算法寻优精度,收敛速度;将莱维飞行的步长改进以避免陷入局部最优,并利用高斯分布的...
《非均匀介质中莱维飞行动力学机制的研究》是依托北京工商大学，由刘剑担任项目负责人的青年科学基金项目。项目摘要 莱维飞行近几十年来一直是反常扩散领域的一个热点问题。2012年至今的一系列相关实验结果表明，传输介质的特性对莱维飞行具有深刻影响，比如扩散会被增强或者抑制，粒子稳态分布呈双模形式等。本项目将研究非...