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莱维飞行的提出者就是法国数学家保罗·皮埃尔·莱维(Paul Pierre Lévy,1886—1971)。除此之外,以他名字命名的还有莱维过程、莱维分布、莱维常数、莱维C曲线等。莱维称得上20世纪最伟大的数学家之一,与安德雷·柯尔莫哥洛夫(Andrey Kolmogorov,1903—1987)一起,被视...
莱维飞行和布朗运动的差别,不外乎就是它的步长值服从重尾分布,而并非正态分布。这样一来,在同样的速度下,时间t内捕食者的平均位移就得到了质的飞跃: 正态分布变为重尾分布后,一下就有了飞一般的感觉! 或许正是因为平均位移的提升,人们直接把重尾版的布朗运动称为...
由于莱维飞行机制,使得个体位置的变化更加灵动,所以可以避免算法陷入停滞状态。其使用引入莱维飞行的位置更新如下: 其中, 的表达式请参考这里。 (3)自适应权重 针对标准被囊群算法的盲目性,本文在被囊群算法的群体行为中加入自适应权重值。在更新个体位置时,使用自适应权重代替原被囊群算法中的随机数。具体的数学表达...
昨天看到一个科普贴子,讲到莱维飞行与布朗运动的区别。许多动物在饥饿状态下的运动路线是莱维飞行轨迹,典型的比如苍蝇的飞行,飞行中的普通人非常难打到它,因为它经常突然转向,每次转向的时间间隔难以判断。莱维飞行是一种分形,也就是说不管放大多少倍,看起来还和原来的图案类似的图形。更重要的是,莱维飞行属于随机游走...
1、莱维飞行分布算法 本文提出了一种新的基于莱维飞行的元启发式算法,称为莱维飞行分布(Lévy flight distribution, LFD),用于求解实际优化问题。LFD算法的灵感来自莱维飞行随机游走,用于探索未知的大搜索空间(例如,无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN))。
莱维飞行的原理可以分为两部分:翅膀摆动和飞行姿态调整。 翅膀摆动是莱维飞行的基本原理。昆虫的翅膀摆动是通过肌肉的收缩和伸展来实现的。莱维飞行仿生机器人的翅膀是由电机驱动的,通过电机的旋转来实现翅膀的摆动。翅膀的摆动频率和振幅可以通过调整电机的转速和力度来控制。通过模仿昆虫的翅膀摆动方式,莱维飞行仿生机器...
莱维飞行的基本原理是利用加热气体的浮力来使气球升空。气球内充满的气体比周围空气的密度小,因此产生向上的浮力,使气球能够漂浮在空中。浮力的大小取决于气球内气体的温度和气体的密度差异,而密度差异则由气体的温度差异引起。 二、加热原理: 莱维飞行中,通过加热气体来产生浮力。一般情况下,常用的加热气体是燃烧煤气...