莫烦PYTHON | Tensorflow教程——可视化好助手Tensorboard(第四章) 4.1 Tensorboard 可视化好帮手 1 Event / Scalar: 展示训练过程中的统计数据(最值,均值等)变化情况 Image: 展示训练过程中记录的图像 Audio: 展示训练过程中记录的音频 Histogram: 展示训练过程中记录的数据的分布图 Graphs: 展示神...
12 例子3 结果可视化 plot result 最近几年火起来的机器学习有没有让你动心呢? 学习 google 开发定制的 tensorflow, 能让你成为机器学习, 神经网络的大牛,同时也会在海量的信息当中受益匪浅. Code: https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial 莫烦Python: https://
莫烦Matplotlib 16 分格显示 (python 数据可视化教学教程) 上传者:莫烦Python 07:32 莫烦Matplotlib 15 subplot 多合一显示 (python 数据可视化教学教程) 上传者:莫烦Python 09:46 莫烦Matplotlib 14 3D 数据 (python 数据可视化教学教程) 上传者:莫烦Python ...
10 可视化结果 回归例子 960 播放 舜婉静 用工作去迎接光明。 收藏 下载 分享 手机看 选集(11) 自动播放 [1] 科普: 人工神经网络 VS 生物神... 1766播放 04:31 [2] 什么是神经网络 (机器学习) 765播放 07:15 [3] 【莫烦Python】Theano ... ...
建筑和训练神经网络的步骤和上次内容一样, 不同的是, 这次我们要有可视化的效果。 我们在这里引入了matplotlib这个工具包, 用来绘图及数据可视化。 大家可以利用我的视频教程来学习或复习Matplotlib这个工具:Matplotlib 数据可视化神器 Python。在训练开始前,我们重新画一下我们的目标数据:也就是我们要不断的刷新我们神经...
由于这节我们观察训练过程中神经网络的变化, 所以首先要添一些模拟数据. Python 的 numpy 工具包可以帮助我们制造一些模拟数据. 所以我们先导入这个工具包: xxxxxxxxxx 1 importtensorflowastf 2 importnumpyasnp 3 4 然后借助 np 中的np.linespace()产生随机的数字, 同时为了模拟更加真实我们会添加一些噪...
13:01 莫烦Python tkinter 2 Label & Button 表填和按钮 (GUI 窗口 教学教程tutorial) 上传者:莫烦Python 11:54 莫烦Python tkinter 3 Entry & Text 输入, 文本框 (GUI 窗口 教学教程tutorial) 上传者:莫烦Python 09:44 莫烦Python tkinter 4 Listbox 列表部件 (GUI 窗口 教学教程tutorial) 上传者:莫烦Python...
机器学习-简介系列什么是LSTM RNN 接着上一节的例子继续讲解. 这次, 我们会要可视化整个学习的结果. 使用Matplotlib 模块来进行可视化过程, 在建立好model以后, 设置plt.ion()使plt.show()可以连续显示. model=LSTMRNN(TIME_STEPS,INPUT_SIZE,OUTPUT_SIZE,CELL_SIZE,BATCH_SIZE)sess=tf.Session()# sess.run(tf...
由于这节我们观察训练过程中神经网络的变化, 所以首先要添一些模拟数据. Python 的 numpy 工具包可以帮助我们制造一些模拟数据. 所以我们先导入这个工具包: importtensorflowastfimportnumpyasnp 然后借助 np 中的np.linespace()产生随机的数字, 同时为了模拟更加真实我们会添加一些噪声, 这些噪声是通过np.random.normal...
由于这节我们观察训练过程中神经网络的变化, 所以首先要添一些模拟数据.Python 的 numpy 工具包可以帮助我们制造一些模拟数据. 所以我们先导入这个工具包: importtensorflowastfimportnumpyasnp 然后借助 np 中的np.linespace()产生随机的数字, 同时为了模拟更加真实我们会添加一些噪声, 这些噪声是通过np.random.normal(...