Moran指数分析 Moran指数（莫兰指数）是研究空间关系的一种相关系数值，比如研究中国31省市GDP之间是否具有空间相关关系。Moran指数通常分为两种，分别是全局Moran指数和local局部Moran指数。全局Moran指数用于分析整体上是否存在空间相关关系，如果全局Moran指数呈现出显著性，接着可进一步深入分析局部Moran指数了解细节性关系情...
📊 分析结果: 莫兰指数(Moran's I)是一种衡量空间自相关性的指标,它反映了变量在地理空间上的聚集或分散特性。莫兰指数的取值范围通常在-1到1之间: 莫兰指数 > 0:表示存在正的空间自相关,意味着相邻区域的变量值相似,具有聚集效应。例如,如果研究的是房价数据,莫兰指数大于0可能意味着高房价的区域和高房价的...
3、通过空间权重矩阵计算莫兰I指数,分析毒品犯罪与空间位置的相关性。 图5 空间自相关工具设置 图6 运行结果 图7报表文件 4、选择INVERSE_DISTANCE空间关系概念化方法分析区域破坏犯罪与空间位置的相关性。 图8 参数设置 图9 报表文件 5、选择INVERSE_DISTANCE_SQUARED空间关系概念化方法分析抢劫犯罪与空间位置的相关性...
在生成结果时,我们会看到一个颜色图,这个图显示了不同区域的莫兰指数值。每个颜色代表一种特定的空间关系模式。例如,高值被低值包围(HL),低值聚类(LL),低值被高值包围(LH),以及高值聚类(HH)。通过分析这些模式,我们可以更好地理解数据的空间分布。例如,HL和LH模式可能指示出异常值的存在,而高值和低值的随机...
一、莫兰指数 莫兰指数是最常用的空间自相关指标,最早由统计学家莫兰提出,所以叫做莫兰指数,很好听的名字。 莫兰指数计算公式: 其中: 看着有点晕,没关系就是个统计公式,我们只需要知道通过这个公式能计算出来莫兰指数。 莫兰指数的取值范围是[-1,1]。 莫兰指数结果如果在0到1之间,则为正相关,表示具有相似属性的...
全局莫兰指数反映的是研究区域内某种现象或事物的总体空间相关(空间聚集)程度, 局部莫兰指数则是对每一个空间单元与周围空间单元的相关性进行统计分析,主要表达方式有两个:一是Moran’I散点图,二是LISA聚集图。 ①理论溯源 如前所述,局部莫兰指数是由美国 Anselin 教授在1995年提出[2]。全局莫兰指数只度量了研究区...
1、莫兰指数奠兰(Moran)1是一个普扯的空间自相关ft测,由下式计烷t上 供A U1f1 J-I7rrVy 珀尸/ nr I式中g *单元孑的值啦为单元J的值宀为该格网单元数ffl的平均为系如艸为谨 搐网单元前总数,如孱7足S接与r毗邻芥四个单元之F,系数辱为1,如果是梵他单元 成单元为无数据(No 5口人系裁倒了则...
1.城市空间分析 城市中不同的区域之间存在着巨大的经济、文化和社会差异。研究人员可以使用莫兰指数来测量城市不同区域之间的经济发展水平、社会福利程度等指标之间的空间相关性,从而有助于揭示出这些差异的形成机制和空间格局。例如,一项研究使用莫兰指数来测量中国主要城市不同区域之间的GDP和人均收入之间的空间相关性,...
莫兰指数 奠兰(Moran)1是一个普扯的空间自相关ft测,由下式计烷t 上供AU1 f—1J-I7^ rr Vy—珀尸/n r—I 式中g*单元孑的值啦为单元J的值宀为该格网单元数ffl的平均为系如艸 为谨搐网单元前总数,如孱7足S接与r毗邻芥四个单元之F,系数辱为1, ...
在进行空间自相关分析时，若莫兰指数出现负数，这仅说明可能存在一种特殊的空间模式。具体来说，负值可能表示空间上的分散性或负相关性，即邻近地区的值倾向于相反。这并不意味着分析结果不正确，而是需要结合具体研究背景进行解释。对于使用Stata进行空间计量分析的学者，可以通过运行特定命令来获取所需结果。