5.3 考研真题详解 第6章 参数估计 6.1 复习笔记 6.2 课后习题详解 6.3 考研真题详解 第7章 假设检验 7.1 复习笔记 7.2 课后习题详解 7.3 考研真题详解 第8章 方差分析与回归分析 8.1 复习笔记 8.2 课后习题详解 8.3 考研真题详解 茆诗松《概率论与数理统计教程》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解编辑...
由高等教育出版社出版,茆诗松教授参编的《概率论与数理统计教程》是我国普通高等教育“十二五”*规划教材。全书共八章,前四章为概率论部分,主要叙述各种概率分布及其性质,后四章为数理统计部分,主要叙述各种参数估计与假设检验。本书编写从实例出发,图文并茂,通俗易懂。被我国高等学...
茆诗松《概率论与数理统计教程》补充内容:很多常考的一些内容,茆诗松老师的这本书并没有涉及,需要自己补充。主要涉及:马尔可夫不等式、条件方差公式、依概率1收敛(几乎处处收敛)、完备统计量、弱相合估计、强相合估计、Basu定理与L-S定理等。这些内容可参考李贤平老师《概率论基础》以及韦来生老师《数理统计》等。 (...
第七章假设检验华东师范大学11/17/04第1页第七章假设检验§7.1假设检验的根本思想与概念§7.正态总体参数假设检验§7.3其它分布参数的假设检验§7.4分布拟合检验
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茆诗松《概率论与数理统计教程》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解【上册】
茆诗松《概率论与数理统计教程》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解【第③册】
在使用变量变换法求联合密度函数时,什么时候需要把多个表达式加起来? 06:30 求联合密度函数的过程中,与求雅可比行列式的技巧有关的例题 05:00 求随机变量的特征函数的经典题目:二项分布与泊松分布混合在一起 06:00 【经典难题】茆诗松《概率论与数理统计教程·第二版》5.4习题第21题课本第293页 23:25 阿...
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