本文将详细介绍如何以官方yolov8为主干,通过水稻的叶片的实现对苹果叶片病害的检测识别,且利用PyQt5设计了简约的系统UI界面。在界面中,您可以选择自己的视频文件、图片文件进行检测。此外,您还可以更换自己训练的主干模型,进行自己数据的检测。 该系统界面优美,检测精度高,功能强大。它具备多目标实时检测,同时可以自由选...
本文选取常见的 5种苹果叶片病害(斑点落叶病,黑星病,灰斑病,雪松锈病,花叶病)作为研究对象,进行病害图像的采集与标注工作。数据来源包含两部分:由公开植物病害数据集 PlantVillage 得到的黑星病和灰斑病图像,分辨率为 256×256 像素,带有单一背景;使用 HUAWEI STK-AL00 相机(分辨率为 3000×4000)于不同时间段在...
该病害同样会导致叶片枯死和脱落,对苹果树的生长和产量造成威胁。 (3)果锈:果锈是苹果果实上的一种病害,但也会影响到叶片。其症状表现为叶片表面出现一层锈状物质,使叶片变得粗糙和不平整。该病害会降低叶片的光合作用效率,从而影响苹果树的生长和产量。 (4)斑点落叶病:斑点落叶病是苹果叶片上的一种常见病害。...
随着AI技术与物联网的结合,苹果叶片病害智能诊断系统的应用前景将愈加广阔,不仅助力提升农业生产水平,也是实现可持续农业发展的关键工具之一。 博主通过搜集苹果叶片病害的相关数据图片,根据YOLOv8的目标检测技术,基于python与Pyqt5开发了一款界面简洁的苹果叶片病害智能诊断系统,可支持图片、批量图片、视频以及摄像头检测。
基于深度学习构建苹果叶片病害模型 建立苹果叶子疾病预测模型并不简单。在此过程中,数据扮演着核心角色。我们使用了13775张图片来对模型进行训练。这些数据覆盖了众多苹果种植地的叶子样本。此外,模型训练还涵盖了9种不同的苹果病害。 算法方面也有其独特之处。它是在之前YOLO版本成功经验的基础上,通过引入全新的骨干网络...
2020农 业大数据学报Journal of Agricultural Big Data中国苹果叶片病虫害2015年光谱和图像数据集高 飞 1,5 王晓丽 1,3,4 刘婷婷 1,3,4* 李壮 2 满芮 1,3,4(1.中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081;2.中国农业科学院果树研究所, 辽宁125100;3.国家农业科学数据中心,北京 100081;4.农业农村部农业...
在对受害苹果果实的光谱和图像数据采集,对苹果叶片病虫害数据采集的研究报道较少.本研究通过收集国家苹果资源圃中分别患有斑点落叶病,红蜘蛛虫害,白粉病3种不同病虫害的苹果叶片光谱反射率和图像数据,为苹果叶片在不同病虫害胁迫下进行有效识别提供数据基础,并为今后利用航空航天遥感进行大面积果树病虫害监测提供数据基础...
中国苹果种植面积和总产量居世界首位,但目前在果树光谱和图像数据采集研究中,多数集中在对受害苹果果实的光谱和图像数据采集,对苹果叶片病虫害数据采集的研究报道较少。本研究通过收集国家苹果资源圃中分别患有斑点落叶病、红蜘蛛虫害、白粉病3种不同病虫害的苹果叶片光谱反射率和图像数据,为苹果叶片在不同病虫害胁迫下...
【苹果及叶片病害检测数据集】共2100张,yolo格式,已划分为训练集,验证集,测试集(7:2:1)。可以直接用于模型的训练。 7个类别 类别:'alternaria','anthracnose','marssonina','scab','sootyblotch','valsacanker','whiterot' 使用YOLOv8来训练一个包含2100张图像的苹果及叶片病害检测数据集。这个数据集已经划分...
该数据集专注于10种农作物叶子的病害分类,包含了总共5万张标注图片,涉及10种植物(苹果、樱桃、葡萄、柑桔、桃、草莓、番茄、辣椒、玉米、马铃薯)的27种病害,总计61个分类。分类方式按照“物种-病害-程度”进行细分,使得数据集能够支持更加细致的病害识别任务。