继2020年GTC(GPU技术大会)发布A100 GPU,时隔两年,英伟达如所预期在今年(2022年)上GTC公布了媒体形容为“核弹”GPU的H100。2020年GTC后,国内很多GPU 初创公司争先恐后的宣称能超赶A100;2021年GTC上英伟达发布的DPU也让很多芯片精英争相创业投入DPU开发,谓为风潮;今年的H100会造成什么样的回响,且让我们拭目以待。媒...
H100 的第四代 Tensor Core 提供了卓越的性能提升：* 原始密集计算和稀疏矩阵运算吞吐量提高一倍* GPU 加速频率更高，带来进一步的提升* 支持多种数据类型，包括 FP8、FP16 和 INT8该架构优化了数据管理，可降低高达 30% 的操作数传输功耗。这些优势使 H100 成为高效高性能计算的理想选择。1.2.3 Hopper FP8 ...
H100 中新的第四代 Tensor Core 架构可使每时钟每个 SM 的原始密集计算和稀疏矩阵运算吞吐量提升一倍，...
A100：A100是英伟达推出的一款面向数据中心和科学计算的专业级GPU，采用Ampere架构。A100以其强大的算力、高效的AI加速能力和高密度封装技术而著称，适用于处理大规模科学计算和深度学习任务。H100：H100是英伟达基于Hopper架构推出的新一代数据中心GPU，被视为A100的继任者。H100在算力、存储架构、AI加速等方面进行了全面...
H100(Hopper架构): 架构比较:对比Ampere,Hopper架构在SM设计和张量核心方面的具体改进。 深度学习性能:探讨Hopper架构如何针对深度学习任务进行优化。H800: 定制架构:分析H800的架构设计,特别是在移动和边缘计算应用方面的优化。 处理速度与能效:讨论H800的核心设计如何平衡处理速度与能效。
4月30日，韩国媒体《先驱经济》发表文章称，中国华为正在开发自己的AI芯片，目标是取代英伟达的高性能AI芯片。据《华尔街日报》报道，华为已联系中国科技公司，测试其最新AI芯片昇腾 910D在早期开发阶段的技术可行性，预计最早将于5月底收到首批样品。预计华为的这款AI芯片将比英伟达的旗舰产品“H100”具有更强大的性能...
随着技术的迅速发展，市场上涌现出多款高性能的 GPU，尤其是英伟达的旗舰产品。本文将对比四款基于 2020 年后架构的显卡：NVIDIA H100、A100、A6000 和 L40S。通过深入分析这些 GPU 的性能指标，我们将探讨它们在模型训练和推理任务中的适用场景，以帮助用户在选择适合的 GPU 时做出明智的决策。同时，我们还会给出...
NVIDIA DGX SuperPOD是下一代数据中心人工智能(AI)架构，旨在提供AI模型训练、推理、高性能计算(HPC)和混合应用中的高级计算挑战所需的计算性能水平，以提高预测性能和解决方案的时间。下面一起学习英伟达H100→GH200→GB200三代产品的GPU互连架构方案。NVIDIA DGX SuperPOD采用模块化的设计，支持不同规模大小的设计。一...
今年3月,英伟达发布了新一代基于4nm工艺,拥有800亿个晶体管、18432个核心的H100 GPU。同样,NVIDIA也推出了针对中国市场的特供版H800。NVIDIA 在给路透社的一份声明中表示:“我们的 800 系列产品符合出口管制法规。”路透社报道称,H800 的芯片间数据传输速度是 H100 的一半。据称800系列产品已被阿里巴巴、百度和腾...