自编码器与变分自编码器(VAE) 变分自编码器(一):原来是这么一回事 变分自编码器(三):这样做为什么能成? 变分自编码器(四):一步到位的聚类方案 变分自编码器(五):VAE + BN = 更好的VAE 变分自编码器(六):从几何视角来理解VAE的尝试 变分自编码器(七):球面上的VAE(vMF-VAE) 变分自编码器(八):估计...
为什么vae效果不好,但vae+diffusion效果就好了? 苏剑林 数学、python、数据挖掘、天文 你只要认真对比一下传统VAE和LDM中的VAE的区别就明白了: 传统VAELDM中的VAE 目的 作为一个生成模型 作为一个自动编码器 Latent 压缩为单个向量 压缩为a*b个向量 重构损失 平方误差 平方误差 + Perceptual损失 + 对抗损失 正则...
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我草,原来那篇VAE blog是苏神的,当年完全拯救我对VAE的理解 2023-03-02 回复2 Oyster 牛的 2022-03-22 回复1 小可宋江 他现在在什么公司? 2024-12-26 回复喜欢 王博俱玺 月之暗面吧 03-03 回复喜欢 bleeldf 非常钦佩苏大牛,他将数学娓娓道来,如沐春风。 2024-12...
后来读研了要做VAE，也是看他的文章入门，最后靠VAE水了篇论文勉强达到毕业条件。现在准备工作了，依然...
最近在看苏神的VAE系列，讲得由浅入深，简洁易懂。我相信任何一个有一点基础的人都可以通过他的博客在...
可以一定程度上变现。 大家都怎么看呢？ 科学空间|Scient…业界良博主哈哈 我也是最近看VAE看到的 写的...
《生成扩散模型漫谈(二十九):用DDPM来离散编码》链接本文介绍了扩散模型的一个新脑洞,它将DDPM生成过程中的噪声限制在一个有限的集合上,并结合条件生成的思路,将DDPM免训练地变成一个类似VQ-VAE的离散自编码器。 发布于 2025-02-14 16:30・IP 属地广东 赞同9 分享收藏 ...
为什么vae效果不好,但vae+diffusion效果就好了? 苏剑林 数学、python、数据挖掘、天文 你只要认真对比一下传统VAE和LDM中的VAE的区别就明白了: 传统VAELDM中的VAE 目的 作为一个生成模型 作为一个自动编码器 Latent 压缩为单个向量 压缩为a*b个向量 重构损失 平方误差 平方误差 + Perceptual损失 + 对抗损失 正则...
可以一定程度上变现。 大家都怎么看呢？ 科学空间|Scient…最近看VAE和VQ-VAE，感觉苏神是讲得最好的...