IP 属地广东 苏剑林数学、python、数据挖掘、天文 动态 回答167 视频0 提问3 文章210 专栏1 想法320 收藏11 关注订阅 他的动态 发表了文章2025-05-26 16:52 Transformer升级之路:20、MLA究竟好在哪里? 苏剑林 新知答主 最佳排版请看原博客: 自从DeepSeek爆火后,它所提的Attention变体...
Repository files navigation README MLA_tutorial 主要内容 苏剑林. (May. 13, 2024). 《缓存与效果的极限拉扯:从MHA、MQA、GQA到MLA 》 Multi-Head Attention Multi-Query Attention Group-Query Attention Multi-Head Latent Attention *RoPE *KV Cache 代码实现 图解 定位 博客介绍 代码练手和知识梳理About...
《缓存与效果的极限拉扯:从MHA、MQA、GQA到MLA》链接本文简单概率了多头注意力的演变历程,特别是从MHA向MQA、GQA,最终到MLA的变化理念,最后详细展开了对MLA的介绍。在本文中,MLA被视为GQA的一般化,它用投影矩阵的方式替代了GQA的分割、重复,并引入了一个恒等变换技巧来可以进一步压缩KV Cache,同时采用了一种混合方...
IP 属地广东 苏剑林数学、python、数据挖掘、天文 动态 回答167 视频0 提问3 文章210 专栏1 想法320 收藏11 关注订阅 他的动态 发表了文章2025-05-26 16:52 Transformer升级之路:20、MLA究竟好在哪里? 苏剑林 新知答主 最佳排版请看原博客: 自从DeepSeek爆火后,它所提的Attention变体...