1.数据导入 数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica)中的哪一品种。下面导入数据内的文件: 并通过 .head() 函数来查看其前五行数据。 2.数据的...
鸢尾花数据集包含了150个样本,每个样本有4个特征,分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。这四个特征都以厘米为单位进行测量。根据这四个特征,每个样本被分为三个类别之一:山鸢尾(Iris setosa)、变色鸢尾(Iris versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris virginica)。 下面是鸢尾花数据集中的一些样本示例: 样本1:花萼...
原文出处:拓端数据部落公众号 首先介绍一下Iris鸢尾花数据集,内容摘自百度百科:Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。“Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个...
6.1.2 Inception案例:花的分类数据集,包含17种不同花的类别 L Luna_Liu2022 4枚 CC0 GGS机器学习计算机视觉 76 32 2022-12-05 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 data_inception.zip data_inception.zip (57.79M) 下载 File Name Size Update Time data_inception/test/0/image_0001.jpg 52074 202...
1.数据集名称:鸢尾花数据集 2.数据集描述:该数据集包含了150个样本,分为三个不同品种的鸢尾花:山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾。每一个样本有四个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。 3.数据集来源:鸢尾花数据集由英国统计学家罗纳德·费舍尔于1936年采集,并于1938年首次发布。 4.数据集结构:该数据...
鸢尾花数据集? Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。 数据集包含150个数据样本,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长 长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类...
根据这四个特征,鸢尾花被分为三个不同的品种:山鸢尾(Iris setosa)、变色鸢尾(Iris versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris virginica)。本文将详细介绍鸢尾花数据集的特点、应用以及对机器学习算法的贡献。 一、鸢尾花数据集的特点 1.1多维度特征:鸢尾花数据集包含了四个不同的特征,这使得该数据集成为了多维度特征的典型...
本节所使用的尾鸢花数据集是Python中自带的数据集,常用于机器学习分类算法模型,其中sepal_length_cm、sepal_width_cm、petal_length_cm、petal_width_cm、class字段代表的含义分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长…
鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作例子。数据集内包含 3 类共 150 个样本,每类各 50 个样本,每条样本都有 4 个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这 4 个特征预测鸢尾花属于(iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica)中的哪个品种。 1. 字段描述...
每种鸢尾花都有50个样本,共计150个样本。 该数据集中的每个样本都包含了4个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。这些特征是通过对鸢尾花的测量得到的。特征的单位是厘米。此外,每个样本还有一个对应的类别标签,用于表示鸢尾花的种类。类别标签分别用0、1和2表示,分别对应山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾。