(一)系统介绍 基于深度学习的花卉检测与识别系统主要用于常见花卉的智能识别,对于采集到的花卉图像,基于深度学习技术识别多种不同种类的花卉,在图像中标记花朵检测框和对应类别,以帮助人们辨认和识别花卉种类;软件能有效识别相机拍摄的图片、视频等文件,准确检测花朵区域并记录识别结果在界面表格中方便查看;支持开启摄像头...
数据收集 收集包含各种花卉的图像和视频数据集。可以通过互联网下载公开的数据集,或者自己拍摄。确保数据集包含各种不同的花卉类型和不同的背景。 数据处理 将图像数据整理到指定的文件夹结构,并标注花卉的位置。以下是示例的文件夹结构: datasets/ ├── images/ │ ├── train/ │ │ ├── image1.jpg │...
最后,我们将模型部署到一个清新界面中,以便用户可以方便地使用我们的花卉检测与识别系统。您可以使用Python的GUI库(如tkinter)来设计界面。在界面中,用户可以上传图片或选择图片进行花卉检测与识别。模型输出应显示在界面上,并提供识别结果的详细信息。为了提高用户体验,您可以添加一些交互功能,如放大镜、多语言支持等。...
2. 利用PySide6实现友好的系统界面:通过引入PySide6库,本文展示了如何开发一个用户友好的花卉检测与识别系统界面,使得用户能够更直观、便捷地进行花卉识别。这种设计思路不仅提升了用户体验,也为将深度学习技术应用于实际问题提供了一个实用的范例。 3. 包含登录管理功能:引入登录管理功能,本文为系统安全性和后续功能扩...
软件初始界面如下图所示: 检测结果界面如下: 一、软件核心功能介绍及效果演示 软件主要功能 1. 可进行102种不同花卉的识别; 2. 支持图片、批量图片、视频以及摄像头检测; 3. 界面可实时显示识别结果、置信度、用时等信息; (1)图片检测演示 单个图片检测操作如下: ...
基于ResNet152的花卉识别研究 关键词:花卉识别;ResNet152;AlexNet;MobileNet_v3;界面操作0引言花卉的作用涉及药用,观赏,净化空气,经济生产等多方面,花卉种类识别的研究与探索具有重要意义.例如,在... 刘景贺 任彦彪 薛岩 郭晓丽 徐龙 夏菲 郜园园 被引量: 0发表: 2023年 ...
这个系统是基于YOLOv5算法构建的,使用Python编写。它可以检测和识别各种花卉,提供给用户一个全面的、针对花卉的识别和检测功能。 这个系统可以方便地安装和使用,它使用了清新的用户界面。在该应用中,用户需要上传包含花卉图像的文件夹,然后系统将扫描整个文件夹,并在每张图片中识别和标识花卉。当然,在使用这个系统前,...
点击查看:系统演示视频 项目目录: 一.开源神经网络(AlexNet) 1.获取数据集 2.神经网络模型 3.训练神经网络 4.对模型进行预测 二、花卉识别系统搭建(flask) 1.构建页面: 2.调用神经网络模型 3.系统识别结果 4.启动系统: 三、总结 为什么会弄这个花卉识别系统?
(一)系统介绍 基于深度学习的花卉检测与识别系统主要用于常见花卉的智能识别,对于采集到的花卉图像,基于深度学习技术识别多种不同种类的花卉,在图像中标记花朵检测框和对应类别,以帮助人们辨认和识别花卉种类;软件能有效识别相机拍摄的图片、视频等文件,准确检测花朵区域并记录识别结果在界面表格中方便查看;支持开启摄像头...
2. 利用PySide6实现友好的系统界面:通过引入PySide6库,本文展示了如何开发一个用户友好的花卉检测与识别系统界面,使得用户能够更直观、便捷地进行花卉识别。这种设计思路不仅提升了用户体验,也为将深度学习技术应用于实际问题提供了一个实用的范例。 3. 包含登录管理功能:引入登录管理功能,本文为系统安全性和后续功能扩...