了解和分析航班延误问题对于航空运输管理部门和旅客都是非常重要的。 为了分析我国航班延误问题,可以首先采用时间序列分析模型。时间序列分析是一种统计学上的方法,用来分析随时间变化的数据。在航班延误问题中,可以将航班延误的数据按时间顺序进行组织和分析,以便找出其规律和趋势。下面将介绍几种常用的时间序列分析模型...
为了更好地理解和解决这一问题,可以应用时间序列分析模型对我国航班延误问题进行分析。 时间序列分析是一种通过观察一系列时间上连续的数据点来预测未来数值的方法。对于航班延误问题,可以将航班的起飞时间和实际到达时间等数据按照时间顺序排列,然后利用时间序列分析模型对未来的航班延误情况进行预测和分析。 可以使用ARIMA...
通过分析可知，多项式模型的拟合程度非常好，由此应用软件得到2014年我国航班延误率的测算结果是27.0793%。二、对我国航班延误问题的分析（一）数据分析 将测算出的2014年我国航班延误率27.0793%和2014年国际航班延误率21.95%对比，可以看出我国航班延误情况较为严重。（二）航班延误的主要原因1.航空公司原因。（1）...
基于有色Petri网和时间 Petri网理论,给出了单个机场起飞的多架飞机执行航班的有色Petri网模型,建立了多机场多航班有色—时间Petri网模型,提出了航班延误波及分 析方法,用于判断当源机场发生航班延误时,从源机场起飞的各个飞机的下游机场是否出现航班延误,并分析和预测延误时间.仿真实验表明,松弛时间越大,越能 够有效...
飞行器发射、飞行技术——航班地面等待模型中的延误成本分析与仿真 维普资讯 http://www.cqvip.com
给出了单个机场起飞的多架飞机执行航班的有色Petri网模型,建立了多机场多航班有色-时间Petri网模型,提出了航班延误波及分析方法,用于判断当源机场发生航班延误时,从源机场起飞的各个飞机的下游机场是否出现航班延误.并分析和预测延误时间.仿真实验表明,松弛时间越大,越能够有效吸收延误波及;初始延误时间越长...