人体内部脏腑的病变可由舌象上的变化得知,是中医诊断学中“见微知著”的具体体现。本文主要研究的是对舌图像按照舌质和不同厚度的苔质进行纹理的分割,而肾病及胃病的舌图像在纹理方面特征比较明显,所以在本章中使用分割后的舌图像针对肾病和胃病进行特征提取。 肾病舌象的纹理特点是舌根部苔质较厚,经临床观察肾病的...
构建一个基于深度学习的面向中医诊断的舌象图像分割系统。这个系统将包含多个程序文件,每个文件负责不同的功能。以下是详细的步骤和代码实现: 备注:文章内部代码仅供参考! 数据准备:确保数据集格式正确。 环境部署:安装必要的库。 模型定义:定义用于分割的全卷积网络(FCN)。 训练模型:编写训练脚本。 评估模型:编写评估...
四种常见的舌象: 1、肝气郁结 舌头中间有一条明显分割线,相对于舌质两边,会稍微往下陷。 明显症状: ①J期容易,R房胀痛②肋骨胀痛③心情易烦躁 2、心火旺 舌尖相比舌头的其他部分,颜色明显偏红。 明显症状: ①口腔溃疡②晚上睡不好③便秘 3、肝火旺 舌尖颜色偏红的同时,舌边颜色也偏红。 明显症状: ①起床容...
舌体分割是舌诊检测的基础,唯有做到准确分割舌体才能保证后续训练以及预测的准确性。此部分真正的任务是在用户上传的图像中准确寻找到属于舌头的像素点。舌体分割属于生物医学图像分割领域。分割效果如下: 2数据集介绍 舌象数据集包含舌象原图以及分割完成的二元图,共979*2张,示例图片如下: 数据集+源代码获取途径: 闲鱼...
像中分割出来。 1.2舌象分割现状及发展趋势 以往的舌诊因为受到科学技术的限制,对人的主观依赖性很大会造成许多 错误判断。客观化研究希望得到更好的检测算法,而随着计算机技术的越来越成 熟为舌诊客观化研讨提供了新技术和方法。 1 蒋依吾等人集合了舌苔厚度、苔颜色、齿痕舌等特点,利用粗糙集方法对样 本集抽取规则...
基于辅助光源的舌象点刺识别方法研究 中医舌诊中点刺所生部位和其在不同部位的疏密程度对疾病诊断有重要价值,点刺自动识别是实现舌诊客观化诊断的关键和难点之一。针对现有点刺识别方法适应性不高、识别率... 王学民,王瑞云,郭丹,... - 《传感技术学报》 被引量: 2发表: 2016年 舌象智能采集与分割方法研究 舌象...
本文以中医舌象客观化研究为背景,重点研究舌象分割和颜色校正技术,主要研究工作如下:为了实现舌象分割和颜色校正,研究了多种图像预处理方法,包括暗化、滤波、直方图均衡化和锐化等。针对亮斑问题,通过固定阈值法检测舌象表面反光点,并使用图像暗化的方式去除反光点;针对采集过程中可能存在的噪声研究了高斯滤波和双边滤波...
针对该问题,提岀一种利用高分辨率网络的舌象分割算法。使用区域定位网络识别舌体并提取舌象原图特征生成建议框,对其进行分类和回归处理以定位舌象所在区域,同时构建高分辨率网络提取该区域高分辨率特征,最终完成舌象分割。实验结果表明,该算法可有效保留舌象边缘信息,其分割结果平均交并比达到98.2%,较 Segnet、 Mask-rcnn...
1.一种基于SAM模型的舌象精准分割系统,其特征在于:分割系统包括有图像采集模块、图像处理模块和预训练模型; 所述图像采集模块被构造为对舌象图像的摄录和编码,所述图像处理模块被构造为摄录的图像进行处理,所述预训练模型被构造为对图像特征进行输出,所述图像采集模块摄录后的图像数据被输送至图像处理模块内部进行增强,...
本文以中医舌象客观化研究为背景,重点研究舌象分割和颜色校正技术,主要研究工作如下:为了实现舌象分割和颜色校正,研究了多种图像预处理方法,包括暗化、滤波、直方图均衡化和锐化等。针对亮斑问题,通过固定阈值法检测舌象表面反光点,并使用图像暗化的方式去除反光点;针对采集过程中可能存在的噪声研究了高斯滤波和双边滤波...