本数据集运用极端随机树机器学习模型，详细呈现了北京、长沙、深圳、柏林、慕尼黑五个城市在2010、2015和2020年的近地面臭氧浓度情况。该数据集不仅具有高时空分辨率，而且对于空气质量评估、健康影响研究以及政策制定等都具有重要的应用价值。▍ 数据来源 邹滨，李沈鑫，宋卓豪. 中南大学. 典型示范城市近地面臭氧浓度
BUV/Nimbus-4臭氧(O3)探测剖面和总柱浓度数据集(BUVN04L2)是由Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center(GES DISC)提供的一种数据产品。该数据集包含了来自BUV/Nimbus-4卫星探测的臭氧垂直分布剖面和总柱浓度数据,数据的时间分辨率为1天。这些数据对研究大气中臭氧浓度的变化和趋势具有重要意义,...
中国高分辨率高质量地面臭氧数据集(2013-2020,日值)利用人工智能技术,以太阳辐射强度和空气温度为主要预测因子,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2013年至2020年全国无缝隙地面最大8小时滑动平均O3数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.87,均方根误差RMSE为17.1 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间...
TAP近实时O3浓度数据集上线 http://tapdata.org 今年3月,TAP已发布了2013~2020年的网格化O3浓度历史数据(版本1)。为了进一步满足精细化空气质量管理与科学研究的需要,TAP团队针对已有O3浓度数据集进行了改进与更新:一方面,构建了业务化模型,实现了O3数据的近实时更新,即每日上午发布前一日的数据;另一方面,考虑到2018...
臭氧总量绘图分光仪(TOMS)数据代表了过去25年中可用于监测全球和区域臭氧总量趋势的主要长期、连续的卫星观测记录。这些数据是由美国宇航局戈达德太空飞行中心的大气实验室制作的。第8版TOMS数据产品包括3级网格数据(1.0 x 1.25度)。Aura卫星上的臭氧监测仪器(OMI)(2004年7月-现在)具有更高的分辨率(1.0 x 1.0 deg)...
【摘要】 简介:中国高分辨率高质量地面臭氧数据集(2013-2020,日值)利用人工智能技术,以太阳辐射强度和空气温度为主要预测因子,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2013年至2020年全国无缝隙地面最大8小时滑动平均O3数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.87,均方根误差RMSE为17.1 µg/m3。主要范...
集)数据摘要：Two ground ozone level data sets are included in this collection. One is the eight hour peak set (eighthr.data), the other is the one hour peak set (onehr.data). Those data were collected from 1998 to 2004 at the Houston, Galveston and Brazoria area.中文关键词：臭氧,多...
数据集介绍:该数据是1纬度×1.25经度格点资料,以每一纬度为一条记录,在记录的结尾以纬度值标注。每个格点的数据以三个字符表示。气溶胶值是以气溶胶指数X10的形式给出。气溶胶指数通过臭氧总量映射光谱仪的331nm和360nm两个通道的观测辐射直接形成。通常,有气溶胶吸收(沙尘、烟、火山灰)为正值,无气溶胶吸收为负值...
机器学习_Statlog (Heart) Data Set(Statlog (心脏) 数据集) 热度: 机器学习_Quadruped Mammals Data Set(四脚哺乳动物数据集).pdf 热度: 相关推荐 机器学习_Ozone Level Detection Data Set(臭氧水平检测数据集),机器学习_Ozone Level Detection Data Set(臭氧水平检测数据集),机器学习,data,数据集,set,数据...
海口市臭氧污染特征及影响因素分析数据集(2016–2020) 蔡今子 1 , 王韶辉 2 , 胡佳欣 3* 1.海口市综合行政执法局生态环境保护行政执法支队,海南海口570000;2.海口市生态环境局,海南海口570000;3.中国环境监测总站,北京 100012 数据论文...