一、自适应学习系统的理论 1.1自适应学习系统的定义 自适应学习系统(Adaptive Learning System,ALS)是根据学生的个体性、学科水平、学习动态等一系列个体信息,对每个学生进行个性化教学和学习评价的一种教学模式。其基本思想是:应按照学生的真实需求,让他们在最适合的方式、最佳的等级、最适当的时间内进行学习,从而使学...
自适应系统的核心思想是:系统可以根据外界环境的变化而自我调节,以达到更好的性能和效果。在现代社会,自适应系统已被广泛应用于各个领域,如智能交通、自动化控制、智能家居等,为我们带来了许多便利和好处。 自适应系统的理论基础可以追溯到上世纪50年代,当时控制论家Ashby提出了“自适应控制”这个概念。他认为,系统的...
城市复杂自适应性系统理论，又称城市复杂系统理论、城市系统理论、城市化道路理论等，是国际城市研究领域的前沿理论之一。2012年，中国学者刘春成将复杂系统理论引入城市研究领域，提出了以 CAS 理论为指导的城市复杂自适应性系统理论。复杂自适应性理论系统的城市系统由若干子系统构成，城市主体(City Agent)是构成城市系统...
传统的语言学理论认为语言变异是由于社会环境、心理环境变化产生的对规范的语言使用的干扰。复杂自适应系统理论认为语言变异现象是语言系统受社会环境、语言环境、心理环境等因素的交互影响而产生的一种自调节与自适应，因而将语言变异视为语言演变的正常现象。复杂自适应系统理论强调主体的主动性和适应性，而适应性思想是...
复杂自适应系统理论以变异为常 传统的语言学理论认为语言变异是由于社会环境、心理环境变化产生的对规范的语言使用的干扰。复杂自适应系统理论认为语言变异现象是语言系统受社会环境、语言环境、心理环境等因素的交互影响而产生的一种自调节与自适应,因而将语言变异视为语言演变的正常现象。
CAS理论的主要思想是:复杂自适应系统是一种“用规则描述的,由相互作用的适应性主体(Active Agent)所构成的系统,这些主体随着经验的积累,靠不断变换规则来适应”(霍兰,2000:10-11);复杂自适应系统理论的核心是适应性创造复杂性,与以往传统的机械论、还原论不同,复杂自适应系统(CAS)中的个体是具有主观能动性、...
自适应系统理论 自适应估计 自适应控制 粗略来讲,系统中的不确定可以分为两类:内部不确定性和外部不确定性。 内部不确定性是指描述系统的结构和参数的不确定性; 外部不确定性是指外部环境对系统的影响。 系统“外部”未知(或不可知)的环境往往被当作扰动来处理,...
[1参数不确定性。 2信号不确定性。 3函数不确定性。]如何消除（或减少）系统中不确定性对系统性能的影响？这就需要利用后验信息。先验信息是系统运行前对系统的了解，而后验信息是指系统运行过程中通过系统输入和输出信号而“反映”出的系统内部的结构及其信息变化。
在本论文中,我首先提出了一个设计自适应推理系统的概念框架,将以 AI 为核心的感知系统抽象为一个具有 AI 到传感器反馈的闭环系统。接着,我探索了 AI 为核心的感知系统所启用的新应用,以基于运动的毫米波传感器行人步态分类为例。随后,我介绍了在...