https://gitee.com/gentheaven/digital-image-p/releases/tag/V0.8gitee.com/gentheaven/digital-image-p/releases/tag/V0.8 纯C语言开发 可以运行在windows 和 Mac 电脑。 restoration_algo.c:本章的滤波算法 restoration.c:本章的应用程序 运行 运行程序后,控制台显示: 请输入数字 1 - 9: 1. 空间均...
三、C语言实现自适应LMS算法 3.1 算法流程 实现自适应LMS算法的过程主要包括以下几个步骤: (1)初始化滤波器参数; (2)输入信号经过滤波器传递函数得到滤波器输出; (3)计算误差信号; (4)更新滤波器参数; (5)重复步骤2-4,直至达到预设迭代次数或满足收敛条件。 3.2 代码实现 以下是基于C语言的自适应LMS算法实现...
自适应卡尔曼滤波的C语言实现步骤如下: 1.初始化滤波器的状态估计和协方差矩阵。状态估计是系统状态的估计值,协方差矩阵描述了状态估计的不确定性。 2.根据系统的动态模型,使用预测方程来预测下一时刻的状态估计和协方差矩阵。预测方程基于系统的状态转移矩阵、状态估计和过程噪声的协方差矩阵。 3.根据系统的观测模型...
LMS 自适应滤波的 C 语言源代码,在 VS2012 下测试过可以运行。也包含了 MATLAB 程序用于画图验证结果。 LMS C语言2019-05-21 上传大小:502KB 所需:35积分/C币 525860Echo_cancellation_LMS.zip_单片机开发_Visual_C++_ C语言数组灵活多变的访问形式怎么样,够晕吧,如果你嗤之以鼻,那么恭喜你,你的C语言基础很...
图像自适应滤波是一种与内容相关的卷积核,可用于图像增强。传统图像自适应滤波器是专家设计的,直观、易解释,但设计难度大,部分图像处理任务涉及的非线性变换关系很难通过人为设计滤波器来表示。卷积神经网络作为特征提取和非线性能力表达的有效工具,...
自适应壁滤波是一种基于自适应滤波技术的新型去噪方法,它主要应用于图像处理领域。与传统的滤波方法不同,自适应壁滤波能够根据图像的特性和环境条件来动态地调整滤波器的参数,从而实现对图像的有效去噪、增强或修复。 自适应壁滤波的基本原理是:首先将图像分成若干个块,然...
本文将详细介绍自适应滤波的原理,包括自适应滤波的基本概念、算法流程、常用的自适应滤波器类型以及其优缺点。 一、基本概念 1. 滤波器 在信号处理中,滤波器是一个重要的概念,它可以对输入信号进行加工处理,使得输出信号具有所需的特性。常见的滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。 2. 自适应...
在图像处理领域,滤波是一种常用的技术,其主要目的是消除图像中的噪声。其中,中值滤波和自适应中值滤波是两种重要的滤波方法。 二、中值滤波 中值滤波是一种非线性滤波方法,它的基本思想是用一个像素邻域中所有像素值的中值来替代该像素的值。这种方法可以有效地去除椒盐噪声,同时保持边缘信息不被破坏。然而,中值滤波器...
C-与LMS对比 与LMS对比,可以观察到RLS的几点特性: 平稳环境λ=1,其实是最小二乘的思想;LMS/NLMS是随机梯度下降思想; 最小二乘是直接得出结果,随机梯度下降收敛慢,因此RLS比LMS/NLMS收敛快一个数量级; 参考: Simon Haykin 《Adaptive Filter Theory Fourth Edition》....
1.算法描述 自适应滤波器由参数可调的数字滤波器和自适应算法两部分组成。如图所示。 输入信号x(n) 通过参数可调数字滤波器后产生输出信号 y(n),将其与期望信号d(n)进行比较,形成误差信号e(n), 通过自适应算法对滤波器参数进行调整,最终使 e(n)的均方值最小。自适应滤波