相位梯度自聚焦算法 相位梯度自聚焦算法 1.原理 图像的相位梯度是指图像中相邻像素之间的相位差。在一张清晰的图像中，相邻像素的相位差应该较小；而在一张模糊的图像中，相位差将较大。利用这个特性，我们可以通过计算图像的相位梯度来确定图像的清晰度，并找到最佳对焦位置。2.步骤 2.1计算图像的一阶相位梯度 首...
针对此类散焦船舶目标,提出了一种基于自适应动量估计优化器与空变最小熵准则的SAR图像船舶目标自聚焦算法,该算法直接对复图像进行处理,可以实现对任意阶次相位误差的补偿。在仿真数据和GF-3数据上的实验结果表明,所提算法可以有效地实现S...
基于多脉冲联合估计的sar相位误差自聚焦算法 基于多脉冲联合估计的sar相位误差自聚焦算法 合成孔径雷达成像过程中，运动误差引起的相位畸变直接影响图像聚焦质量。传统自聚焦算法依赖单脉冲信息估计相位误差，在复杂运动轨迹或低信噪比场景下容易出现估计偏差。多脉冲联合估计方法通过建立脉冲间相位关系模型，利用多脉冲数据之间...
&&"作者简介! 李燕平!()%( $" # 男 # 西安电子科技大学博士研究生*一种改进的相位梯度自 聚焦算法李 燕平!邢孟道!保!铮!西安电子科技大学 雷达信号处理重点实验室" 陕西 西安!+(""+(#摘要! 当 相位梯度算法挑选的散射点不是孤立散射点时! 导致相位误差估计的准确性下降*对相位梯度算法中特显点的选取...
PhaseDifference(PD)等,相位梯度自聚焦算法 (PGA)不需要场景中具有强反射点,并且对低阶、 高阶以及随机误差都能够较好地进行补偿 [2] .因 此,PGA算法自提出以来,已经在SAR成像领域 得到了十分广泛的应用. 原始PGA算法以最小加权二乘准则(WLS) 对误差相位的梯度进行最优估计,其中需利用傅 ...
对比度最优自聚焦算法 ‘ 具有实际的应用价值 文献冈讨论 适用于 成像的 本文将在此基础上作 些 修改 , 将自动搜索的思想用于实现该算法并使其适用于 成像 图像对比度聚焦准则 对于点目标 ,在没有任何相位误差的理想情况下 ,它的能量高度集中 。这时其主瓣很窄 ...
空天信息创新研究院八室目标特性团队张月婷副研、郭嘉逸助研等提出了一种基于自适应动量估计优化器与空变最小熵准则的SAR图像船舶目标自聚焦算法,该算法直接对复图像进行处理,可以实现对任意阶次相位误差的补偿,能够快速有效地实现对空变散焦...
一种改进的相位梯度自聚焦算法
虽然依靠惯性导航运动补偿系统能够补偿一定的相位误差但是残留相位误差仍然有可能造成图像质量的严重下相比传统的自聚焦算法如mapdriftmdphasedifferencepd等相位梯度自聚焦算法pga不需要场景中具有强反射点并且对低阶高阶以及随机误差都能够较好地进行补偿此pga算法自提出以来已经在sar成像领域得到了十分广泛的应用 相位梯度...
孔径算法(MD)和反射率偏移法(RMD)的比较)和仿真处理(对相位 梯度自聚焦算法(PGA)的C仿真),对传统的三类自聚焦算法进行了研 究,包括了参数模型的MD,RMD算法,非参数模型的PGA算法以及最 优参搜索自聚焦技术。通过这些研究,不仅让我对整个成像过程中涉 及到的一些关键参数有了更为清晰的认识,而且从各类自聚焦方法...