这会导致编码器分布出现大量间隙,如果我们想将Decoder用作生成模型,这不是一件好事。 但是,为什么在我们的编码器分布中存在这些间隙是件坏事如果我们将落入此间隙的输入提供给经过训练的Decoder,那么它会给出看起来很奇怪的图像,这些图像在其输出处不代表数字。 我们现在看看可以解决上述一些问题的对抗性自动编码器 AAE...
异常检测,图像的分布可以拿来做异常检测。 图像去噪,其中可以使用有噪声的图像生成清晰的无噪声图像。 语义散列可以使用降维来加快信息检索速度。 最近,以对抗方式训练的自动编码器可以用作生成模型(我们稍后会深入探讨)。 具体地, 我们将从以下几部分来介绍: 自动编码器重建 MNIST 手写数字 对抗性自动编码器重建 MNIST...