在直线回归系数的t检验中，自由度的计算方式是（n-k），其中n是样本数量，k是自变量的数量。这是因为在使用最小二乘法估计回归系数时，我们需要估计k个自变量的系数，因此需要从总自由度中减去k个自由度。在直线回归分析中，通常只有一个自变量和一个因变量，因此自由度为（n-1）。然而，如果存在多个...
均值占用了一个。因为n是样本数量，k是自变量个数，1是固定缺少一个自由度，N是观测值的个数均值占用了一个导致组内变异自由度。所以组内变异自由度因为均值占用了一个是n-k。
由此样本量n减去k+1，也即其自由度为n-k-1。啥也不多说，上表！！（样本量-约束条件）...
需要对k个参数建立k个偏导数为0的方程，所以有k个约束量，那么自由度即为n-k。
1）n代表样本量，在二级中一般用“observations”来描述。这个值在题目中往往会以表格的形式给出。
n是样本数量，k是自变量个数，1 是固定缺少一个自由度。N是观测值的个数（选取的数据的个数，也可以理解为收集的数据能写出几条线性方程，这个N就是几）K是解释变量的个数，1代表常数项，因为常数项也是一个估计参数。对于TSS，一共有n个数值，应该有n个自由度，但是其中一个自由地用于估计了均值...
在回归模型中,可以自由变动的自变量个数有k个,那么回归的自由度就是k。 最后因为总的自由度为n-1,回归的自由度为n,回归时又有k个自由度被用去,那么残差的自由度就为n-k-1。 添加评论 0 0 二三六七七九九 · 2017年12月07日 抱歉我可能没问清楚。。我就是不太明白为什么检验b1用的残差的自由度?2...
，确切的是n-k-1的自由度。在只有一个解释变量的情况下，k=1.所以服从n-2的自由度
对 因为K+1是包含常数项在内的解释变量一共有K+1个 n个观察变量被K+1个解释变量约束 自由度损失K+1个 所以t统计量的自由度就为n-k-1.同理在一元回归中为n-2结果一 题目 金融学的判断题多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归参数显著性检验的t统计量的自由度一定为n-k-1 对还是错 为什么 答案 ...
课后题数量LM2,第五题,自由度n-k-1为什么等于90啊[Facepalm][Facepalm][Facepalm] 添加评论 0 0 1 个答案 已采纳答案 星星_品职助教 · 2023年10月27日 同学你好, Q5针对的是Model 3。在题干中找到Model 3对应的图表如下: 方法一:可以通过红圈中得知n=96,k=5,所以n-k-1就是96-5-1=90. 方法...