用于自然语言推断的微雕BERT只需要一个额外的多层感知机,该多层感知机由两个全连接层组成(参见下面BERTClassifier类中的self.hidden和self.output)。这个多层感知机将特殊的“<cls>”词元的BERT表示进行了转换,该词元同时编码前提和假设的信息为自然语言推断的三个输出:蕴涵、矛盾和中性 classBERTClassifier(nn.Module)...
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