基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架,包含序列标注、文本分类、句子关系、文本生成、结构分析、五大功能模块,已实现了命名实体识别、中文分词、词性标注、语义角色标注、情感分析、关系抽取、语言模型、文本相似度、文本蕴含、依存句法分析、词向量训练等功能。框架功能丰富,开箱可用,极易上手!基本都是学习他人...
基本编程语言、机器学..从技能要求看,今年上半年,自然语言处理岗位中,Python、C/C++、Java等编程语言要求位列第一、四、五位;PyTorch、TensorFlow两大机器学习框架/工具位列第二、三位;CNN、DN
对Pytorch和自然语言处理有一定了解的童鞋们,如果想追求快速开发且自由定制nlp应用,可以考虑复旦大学nlp实验室开源的fastNLP,框架功能丰富,且简洁易用。 本项目并未像其他一些框架一样为各任务提供了一些训练数据和训练好的模型从而可以直接下载使用。 本项目的诸多模型许多都是参考Github上原有实现,然后在基础之上二次加...
visdom 部署不方便 TensorFlow 接口复杂 静态图(TF2.0 已经引入动态图) Tensorbord 部署方便(TF serving) 静态图与动态图 动态图:编号程序即可执行 静态图:先搭建计算图。后运行。(代码复杂,调试不直观) 静态图 动态图
自然语言处理的教学框架基本已定,昨天首发了第一个视频,后面的视频还会远吗[憧憬][憧憬] http://t.cn/A6yEXKB3 #bilibili##自然语言处理##莫烦Python#
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架,以Cha27 0 2024-11-22 17:44:10 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~5...
2. 描述卷积神经网络(CNN)的基本结构。3. 解释什么是对抗网络(GAN),并描述其应用场景。4. 简述循环神经网络(RNN)的基本原理。5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。6. 解释什么是强化学习,并描述其应用场景。7. 请列举三种常用的自然语言处理(NLP)技术。8. 描述如何使用Python中的TensorFlow库进行...
该工具包以自然语言处理技术为基础,支持多样化的输入类型,包括文本、语音与图片等,同时还提供一个用户友好的界面,让用户能够以直观的方式互动与操作这个系统。借助其基于知识图的搜索和检索答案生成器(Retrieval Augmented Generation,RAG),MindGraph可以执行基本的搜索任务,并且能够深度挖掘数据之间的联系和层次结构。这种...
基于Neo4j的《水浒传》人物关系可视化及问答系统,该项目可以作为毕业设计,主要用涉及领域包括知识图谱、自然语言处理等知识。运用到的技术架构包括中文自然语言处理技术LTP模型、Python Flask框架、Neo4j图数据库。raw_data是人工合成的数据,spider中的数据是爬取的人物图片数据和人物基本信息数据。
对Pytorch和自然语言处理有一定了解的童鞋们,如果想追求快速开发且自由定制nlp应用,可以考虑复旦大学nlp实验室开源的fastNLP,框架功能丰富,且简洁易用。 本项目并未像其他一些框架一样为各任务提供了一些训练数据和训练好的模型从而可以直接下载使用。 本项目的诸多模型许多都是参考Github上原有实现,然后在基础之上二次加...