自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与语言学之间的交叉学科,旨在让计算机理解和分析自然语言,涉及语音识别、文本分类、情感分析、信息提取、机器翻译、问答系统等多个方面。 深度学习是自然语言处理领域的一种重要技术,它采用了神经网络结构,通过学习大量语料库来识别、理解和生成自然语言。深度...
此外,情感的二元特性还可以表达为是否含有较大的感情波动。也就是说,狂喜和暴怒都属于感情波动,而宠辱不惊则属于稳定的情感状态。 研究目的 本文基于R语言的自然语言处理技术,针对企业的财务信息、产品质量等文本信息,帮助客户对企业和产品进行情感分析和情感分类,并将这些数据可视化呈现。本文选择了A股上市公司相关数据...
症状检测主题的新闻内容表达出最多积极情感,该话题下讨论的是医院中检测患者的症状,其次是城市服务以及学校相关的新闻内容,讨论了商店关闭,社区隔离和学校延迟开学等话题,生活主题也表达出较多的积极情感(关键词:时间、家庭),疫情增加了家人相处的时间(图1)。 点击标题查阅往期相关内容 R语言自然语言处理(NLP):情感分...
如果你熟悉Spark等分布式计算平台,那么就可以利用Spark的分布式计算能力来实现topN的计算,具体思路参考第七章“召回算法之规则策略方法”中7.2.1节的介绍,这里不再赘述。这个方法最大的问题是只能批处理做离线召回,计算好后将召回结果存到Redis等数据库中供业务使用。下面我们讲到的方法2是可以实时召回的,在业务需要的...
自然语言处理NLP:主题LDA、情感分析疫情下的新闻文本数据 R语言对NASA元数据进行文本挖掘的主题建模分析 R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据 Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例 用于NLP的Python:使用Keras进行深度学习文本生成 ...
DeepSeek是知名私募巨头幻方量化旗下的人工智能公司深度求索(DeepSeek)自主研发的大语言模型开发的智能助手,该AI聊天助手可以进行自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。DeepSeek使用了大规模数据进行训练,具有强大的语言理解和生成能力,可以回答用户提出的各种问题,包括但不限于常识问...
LSTM实现自然语言处理中的情感分析,其中包含了分词,词序列化,词向量,LSTM建模 (0)踩踩(0) 所需:3积分 glpk-4.62.tar.gz 2025-01-29 07:54:49 积分:1 关于哈希表、Python100道题 2025-01-28 14:37:10 积分:1 结构体数组详细介绍.zip 2025-01-28 09:52:14 ...
自然语言处理技术在各行业有着广泛的应用,然而长久以来,其落地并不是一帆风顺的。 针对这些棘手的问题,百度飞桨深耕产业界,选取NLP领域三大高频场景——检索、问答、情感分析,推出面向真实应用场景的系统功能,覆盖金融、电商零售、文娱、旅游、房地产、生活服务等多个行业,万方、荣耀、国美、驴妈妈旅游网、房天下、食行...
最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告,包括一些图形和统计输出。 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。 ▼ 为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据,希望通过这些数据,能对这场疫情有更多的了解。