《自然语言处理:大模型理论与实践》一书以自然语言处理中语言模型为主线,涵盖了从基础理论到高级应用的全方位内容,逐步引导读者从基础的自然语言处理技术走向大模型的深度学习与实际应用。 二、书籍目录内容 第一部分 语言模型基础 词向量 统计语言模型 神经语言模型 预训练语言模型 第二部分大模型理论 大语言模型架构 ...
第一步：学习Python语言，参考廖雪峰的博客：Python教程 第二步：参照《Python自然语言处理》了解NLTK的使...
在于认为rule-based的nlp就是基于语言学。的确rule-based是语言学里广泛使用的，尤其是语法(syntax, synt...
《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务,并介绍解决NLP难题的技术,甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章)。 从书中可了解到,诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域,并允许使...
本书最新免费pdf下载地址：NLP必备书籍-《自然语言处理手册第二版》免费pdf分享 该书分为三个部分，首先...
[5] 荒木健治. 自然语言处理初步：能说会道的计算机[M]. (徐金安. 自然言語処理ことはじめ―言葉...
自然语言处理: 对于自然语言处理领域,以下是一些建议的阅读书籍: "Natural Language Processing with Python" by Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper "Speech and Language Processing" by Daniel Jurafsky and James H. Martin "Foundations of Statistical Natural Language Processing" by Christopher D. Mann...
机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表 是笔者 Awesome Reference 系列的一部分;对于其他的资料、文章、视频教程、工具实践请参考面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。本文算是抛砖…
推荐理由：最经典的自然语言处理的入门教程，也被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要...