自然语言处理技术可处理和理解人类语言,研究如何让机器能够“读懂”或“听懂”人类语言信息,并从中获取相关的语义信息。 金融业是一个以信息为核心的行业,信息技术的引入对于金融业的可持续发展至关重要。自然语言处理技术的应用为金融业带来了重要的进步和价值。本文将探讨自然语言处理在金融业中的应用与实践。 第二...
为了研究主力的交易数据与某只股票的涨跌关系,笔者特此发挥自己的特长,使用 Python ,通过爬虫技术,获取 A 股市场的历史资金流入数据(包含大单…阅读全文 赞同194 103 条评论 分享收藏 用Python写一个加密交易机器人 原文链接medium.com/swlh/a-full- 机器翻译的英文,有不通顺的地方自己琢磨...
自然语言处理技术在金融领域的应用与研究 随着科技的迅速发展,自然语言处理技术(NLP)逐渐在金融领域崭露头角。这项技术的发展,能够改变金融领域内的精细化管理和风控预测,帮助投资者推出更加精准的投资策略,从而提高投资收益。本文将从三个方面,着重讨论NLP技术在金融领域中的应用和研究成果。 一、 情感分析 情感分析...
文字向量化模块:该模块通常与 Hugging Face 库中的自然语言模型配合使用,能够将文字转化为计算机能够识别和处理的向量 五.语言模型 如上图所示主要将语言模型分成了三类,而在实际使用的时候主要是两类:大语言模型与非大语言模型。 对于大语言模型,本地的推理和微调(fine tuning)都十分困难,因此我们只能调用官方的API,...
然而,金融新闻的情感信息对投资决策的影响往往被忽视,因此,通过自然语言处理技术进行金融新闻情感分析,可以帮助投资者更准确地把握市场情绪,提高投资决策的科学性和效益。 一、金融新闻情感分析的背景与意义 金融市场的价格波动往往受到情感的影响,例如,市场的乐观情绪会导致股票价格上涨,而悲观情绪则可能引发市场的恐慌性...
NLP本身是人工智能中的一个重要的方向,简单来说,处理自然语言的过程就是让机器去理解人的文本或语言,其中如翻译、语音识别、语义理解、智能问答,知识图谱等都属于NLP的范畴。 自计算机诞生伊始,人类就致力于让机器来理解我们语言。随着人工智能、计算机科学、信息工程、统计学、甚至语言学等学科知识的不断进步,目前NLP...
我们身处一个信息爆炸的时代,信息以更多的维度、更丰富的形态充满着我们的生活,影响着我们的决策。金融市场中,对传统的数字信息的分析已经不能满足学者、量化研究者的需要,借助于机器学习特别是自然语言处理相关工具、算法的发展, 对文本信息的系统结构化解读是当今学界与业界的一大热点。
金融行业因其与数据的高度相关性,成为人工智能最先应用的行业之一,而自然语言处理(NLP)与知识图谱作为人工智能技术的重要研究方向与组成部分,正在快速进入金融领域,并日益成为智能金融的基石。 一般的金融科技公司只会集中在其中的某些业务方向,只要能深入掌握两到三种能力,就能具有相当的竞争力。在这些业务场景中,自然语...
[2023年11月30日] – 全球智能交易领域的佼佼者 鉑卡梭(Pegasus View Trading Ltd.) 今日正式发布其最新战略蓝图,明确以人工智能(AI)、大数据和自然语言处理(NLP)作为其核心技术支柱。这一战略描绘了鉑卡梭未来在全球市场中的技术愿景,也彰显了公司在金融科技领域持续推动创新的雄心。
值得一提的是，厦门国际银行与荣获第二届大赛最佳主题创新奖的达而观信息科技（上海）有限公司（以下简称“达观数据”）开展深度合作，共建自然语言处理基础工具平台，推动前沿技术在业内率先应用落地。达观数据在第二届“厦门国际银行杯”厦门金融科技创新创业大赛颁奖典礼 厦门国际银行与达观数据以自然语言处理和深度学习为...