例如你问它地球是什么,它会告诉你地球是XX公司的智能大模型。所以对于在0.5B这样的小模型上微调Identity这样内容单一的数据集简单训一下就好。 行业数据 选择了一些行业规范,利用商业大模型(如文心,ChatGLM等都可以)构建成微调数据集。Prompt如下: 我要构建一个业务数据集,用于大模型微调,格式如下: [ { "instructi...
本项目使用自建数据集(图片来源于网络)五位明星分类数据集进行CNN图像分类任务 实验目的 熟悉使用CNN进行图像分类的具体流程 理解googlenet的网络结构,能够用paddlpaddle实现简易版本的googlenet In [53] import os import zipfile import random import json import paddle import sys import numpy as np from PIL import...
自建数据集系列:从二值mask->labelme格式->coco格式 前言 当公开的数据只有分割mask,没有json数据格式的时候,你的模型训练将会很受局限。为了突破,故撰写该文档,这样可用于检测的验证数据集又多了一些。 mask转labelme格式 mask2Labelme\mask2labelme.py #!/usr/bin/env python3#功能批量将多个同类mask 转单个...
从MINIST到自建数据集任务描述: 如何根据据图像的视觉内容为图像赋予一个语义类别是图像分类的目标,也是图像检索、图像内容分析和目标识别等问题的基础。 本实践旨在通过一个美食分类的案列,让大家理解和掌握如何使用飞桨动态图搭建一个卷积神经网络。 特别提示:本实践所用数据集均来自互联网,请勿用于商务用途。
ST-GCN:自建行为识别数据集训练指南 引言 行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,广泛应用于视频监控、人机交互、体育分析等场景。ST-GCN(Spatial Temporal Graph Convolutional Networks)作为一种基于图卷积的行为识别模型,因其能够有效地捕捉人体关节间的空间和时间依赖关系而备受关注。本文将详细介绍如何使用ST-GCN...
深度学习自建数据集 存在问题 创建自己的数据集,第一步:首先需要制作自己的数据集,我在网上下载了狗和鸟的图片,各几十张分别分为训练集和验证集,我将训练集放在caffe/data/myself/train中,并分别建立两个文件夹,bird和dog,验证集同理,我验证集用的是狗和鸟的图片共
利用自建数据集,钢材表面焊缝数据集,分2类检测精度在90,如何进行训练使用呢 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 完整项目结构 steel_weld_defect_detection/ ├── main.py ├── train.py ├── evaluate.py ├── infer.py ├── datasets/ │ ├── steel_weld/ │ │ ├── Annotations/ │...
VOC(Visual Object Classes)数据集是计算机视觉领域中的一个重要资源,主要用于目标检测、图像分割和图像分类等任务。该数据集最初由英国牛津大学的计算机视觉小组创建,并在PASCAL VOC挑战赛中使用。VOC数据集包含了各种不同类别的标记图像,每个图像都有与之相关联的边界框(bounding box)和对象类别的标签。 1. VOC数据...
机器学习快速创建数据集 自建数据集 写在前面: 本人小白研一,刚开始学习深度学习,将自己的第一个实验过程总结下来,看了很多的大牛的博客,在下面的程序中也参考了很多大牛的博客。在刚开始入门的学习的时候,直接编写程序下载数据集,但是后来觉得可能会用到自己手动构建数据集。所以自己参考了一些博客,尝试了从自己手动...
如何自建数据集 (1) 学会使用爬虫爬取图像和视频,从视频中提取图片。 (2) 对获得的图片数据进行整理,包括重命名,格式统一,去重。 爬取图片 有些任务没有直接对应的开源数据集,或者开源数据集中的数据比较少,这就需要我们通过搜索引擎自行爬取图片。 百度图片爬虫...