1/*** 自底向上的归并排序算法实现 ***/2template<typename T>3voidmergeSortBU (T arr[],intcount)4{5for(intsize =1; size <= count; size += size) {//外层循环把整个序列分成多个子序列,size表示一个子序列的元素个数,每一次循环以翻倍的形式增加6for(inti =0; i + size < count; i += ...
}//归并排序(自底向上)voidmerge_sort(int* intArr,intintArr_len){intlen =1;intk =0;while(len <intArr_len) {inti =0;for(; i +2*len <= intArr_len; i +=2*len){int* intArr1 = intArr +i;intintArr1_len =len;int* intArr2 = intArr + i +len;intintArr2_len =len; mer...
先归并微型数组,再成对归并得到的子数组,如此这般,直到我们将整个数组归并在一起。先两两归并,再四四归并,再八八归并。 2.复杂度估计: 同自顶向下,两种方法只是顺序不同。 3.算法特点: 比递归方法实现的归并排序所需要的代码量少。 适合用链表组织的数据。这种方法只需要重新组织链表链接而不需要创建任何新的链表...
算法分析:递归分治实现归并排序,时间复杂度O(nlogn), 虽然未使用额外存储,但递归会使用函数栈空间,空间复杂度O(logn)。5. 链表的归并排序(自底向上)148. 排序链表 题目描述:在O(nlogn)时间复杂度和常数空间复杂度内对链表排序 题目分析:为了实现O(1)空间复杂度,因此不能使用递归,使用自底向上的归并可以实现此...
归并排序的优化方案之一是自底向上的归并排序。 自底向上的归并排序是一种非递归的归并排序算法,相对于传统的自顶向下的递归方法,它具有一定的优势。自底向上的归并排序不需要使用递归,而是通过迭代地进行多轮合并操作,从而完成整个排序过程。这种排序方法的关键在于确定每一轮合并操作的子序列长度。 下面将介绍自底...
至此,自底向上的归并排序基本上就介绍完毕了。但它还有优化的空间。 单程归并 回想一下双程归并操作,它分为两步: 第一步:将 seq[l:m]、seq[m:h] 这两个序列小片段中的元素原封不动地复制到 aux[l:h] 上; 第二步:不断地选择出 aux[l:m]、aux[m:h] 这两个序列小片段中的最小元素,并将它复制回...
既然自顶向下的归并排序是一个递归,那么也应该有一个自底向上的非递归算法和它相对应。 自底向上的归并排序对整个数组进行若干个m-m的归并排序,m的值从1开始每次变成原来的2倍。如果某次排序时,数组的长度刚好是m的倍数的话,那么该次排序的最后2个子数组对刚好大小是m和m,可以作m-m排序;否则只能作m-x排序...
【算法日积月累】5-自底向上的归并排序 下面我们使用一种全新的思路来实现归并排序算法。 由于少了递归,我们只保留了“合并两个有序”数组的代码。 def __merge_of_two_sorted_array(nums, left, mid, right): for index in range(left, right + 1): ...
自底向上的归并排序 .[转] 今日翻开严蔚敏的《数据结构(C语言版)》感慨一二,首先书中讲解之详细与形象乃本人博文所不能比拟,有这么一句话说的好"所有的答案都在书中,只是你学习的时候没有注意罢了";其次书的第一章里提到算法的设计要求,除了效率健壮性等,可读性也是重要的一部分,让楼主想起了昨天所写的插入...
在这一小节,我们介绍了自底向上的归并排序。其中,sz是merge这个归并过程中待归并的两个数组的大小,因此,我们在遍历这个sz的时候,是不需要它等于n的。因为sz = n的时候,一定没有第二个子数组和这个sz = n的子数组进行归并的。所以,我们的循环中,sz < n 就足够了。 具体的,MergeSortBU的非优化版本如下: 1...