1,UDTF函数 重点: 1、类要继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF; 2、需要重写 initialize(),process(),close()三个方法 代码: publicclassMyUDTFextendsGenericUDTF {privateArrayList<String> outList =newArrayList<>(); @OverridepublicStructObjectInspector initialize(StructObjectInspector argOIs)...
UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）用户自定义表生成函数，一进多出。聚合函数 UDAF 能够满足我们使用的基本都已经内置了，本文就重点介绍一下UDF和UDTF函数的实现。一、定义要求 1. 继承Hive提供的类 org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF;org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.Generic...
packagecom.ldy.udtf;importorg.apache.commons.lang.StringUtils;importorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException;importorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;importorg.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF;importorg.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector;importorg...
(1)用UDF函数解析公共字段;用UDTF函数解析事件字段。 (2)自定义UDF:继承UDF,重写evaluate方法 (3)自定义UDTF:继承自GenericUDTF,重写3个方法:initialize(自定义输出的列名和类型),process(将结果返回forward(result)),close 2)为什么要自定义UDF/UDTF? 因为自定义函数,可以自己埋点Log打印日志,出错或者数据异常,方...
目录 收起 一、导入依赖 二、自定义函数 1、自定义UDF: 2、自定义UDTF: 一、导入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> 二、自定义函数 1、自定义UDF: 继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF 需要实现...
UDF 函数特点: 一行进一行出。简称,一进一出 自定义UDF函数,根据传入进来的key,获取对应的value值 UDTF 函数特点:多行进多行出 (解析事件字段) 1.自定...
sparksql自定义udf函数udtf函数 spark udtf 目录 一、UDF 二、UDAF 三、UDTF 一、UDF UDF(User-defined functions)用户自定义函数,简单说就是输入一行输出一行的自定义算子。(一对一) 数据文件:hobbies.txt,第一列为姓名,其他为兴趣爱好 alice,jogging&Coding&cooking...
自定义 UDF/UDTF 是一个非常强大的工具,可以帮助我们解决数据分析中遇到的各种问题,从而提高数据处理的效率和精度。 当数据处理需求多样化、数据清洗的时候,我们可以自定义函数来解决我们的特殊需求。 同时因为是自定义函数,我们可以自己埋点 Log 打印日志,出错或者数据异常的话,也方便我们调试。
UDF:用户自定义函数。 UDTF:用户自定义表值函数。 UDAF:用户自定义聚合函数。 UDTAF:用户自定义表值聚合函数。 这些字母可以拆解如下: UD表示User Defined(用户自定义); F表示Function(方法); T表示Table(表); A表示Aggregate(聚合); Aggregate(聚合)函数是指:以多行数据为输入,计算出一个新的值的函数。这块...
UDTF首先会调用initialize方法,此方法返回UDTF的返回行的信息(返回个数,类型)。 初始化完成后,会调用process方法,真正的处理过程在process函数中,在process中,每一次forward()调用产生一行;如果产生多列可以将多个列的值放在一个数组中,然后将该数组传入到forward()函数。