百度试题 题目当自变量为0-1变量时,建议使用Probit或logit这类二值选择模型回归 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
自变量为0和1的情况可以被视为离散的观测值，可以在GMM框架下进行建模和分析。在GMM中，可以设置适当数量的高斯分布成分来拟合数据，并使用期望最大化（EM）算法来估计模型参数。通过拟合GMM模型，可以对数据进行聚类、分类或生成新样本等操作。因此，对于自变量为0和1的情况，可以考虑使用GMM作为建模工具。
取值为0或1的变量。虚拟变量陷阱(Dummy，Variable，Regression)自变量中包含了过多的虚拟变量造成的错误当模型中既有整体。
百度试题 题目中国大学MOOC: 当自变量为0-1变量时,建议使用Probit或logit这类二值选择模型回归 相关知识点: 试题来源: 解析 错 反馈 收藏
先OLS
SPSSAU默认是不会进行中心化处理,数据处理里面的生成变量功能可以进行中心化处理。 研究调节效应其他变量用不用放进来 简单说就是“调节效应存在”。可以这样理解:调节效应存在,但是调节变量对因变量的... 变量做中心化变换。在用软件做调节效应分析:X... 自变量与调节变量都是分类变量时怎么分析调节效应 根据自变量和...
如楼上所说，这是有序分类的logistic回归 我想知道你常用的计量软件是什么软件，eviews还是stata 有序分类的logistic回归后的公式解读特别需要注意 最好能和学生努力改善家庭情况意愿的强烈程度这个因变量结合的好些 比较分析方法只是手段和技术，结论就需要靠理论基础知识了 ...
可以作为基础参照，很难让人认可作为稳定结果
1.自变量:自变量是函数中的输入变量,也称为独立变量。在函数中,自变量的取值是由我们自己选择或控制的,它是函数的输入。自变量通常用字母表示,例如x、t、n等。自变量可以是实数、整数或其他数学对象,具体取值根据函数的定义域而定。 自变量的作用是确定函数中的某个元素或值。它是函数中的独立量,不受其他变量的...
百度试题 结果1 题目逻辑函数中的自变量和因变量只有“1”和“0”两种状态。( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏