自变量为0和1的情况可以被视为离散的观测值,可以在GMM框架下进行建模和分析。在GMM中,可以设置适当数量的高斯分布成分来拟合数据,并使用期望最大化(EM)算法来估计模型参数。通过拟合GMM模型,可以对数据进行聚类、分类或生成新样本等操作。因此,对于自变量为0和1的情况,可以考虑使用GMM作为建模工具。
可以做logistics,但是效果不会很好 这个其实更适合做列联分析或者核cca
可以做logistics,但是效果不会很好 这个其实更适合做列联分析或者核cca
百度试题 题目当自变量为0-1变量时,建议使用Probit或logit这类二值选择模型回归? 正确错误 相关知识点: 试题来源: 解析 错误
结果一 题目 一次函数中自变量x可以为0么? 答案 可以.如果自变量x没有任何取值限制的话,那么一次函数的图像将会是一条直线,从图像上看,当自变量x的值为0时,函数值就是直线与y轴交点的纵坐标.相关推荐 1一次函数中自变量x可以为0么?反馈 收藏
百度试题 题目中国大学MOOC: 当自变量为0-1变量时,建议使用Probit或logit这类二值选择模型回归 相关知识点: 试题来源: 解析 错 反馈 收藏
当自变量为0-1变量时,建议使用Probit或logit这类二值选择模型回归 查看答案上一篇:有关黑素细胞的描述哪项错误() 下一篇:没有下一篇了~~~ 解析: 【解析题】( )金融市场上最重要的主体。 【解析题】用Ghost备份数据对分区进行恢复时,选择Local-Partion-( ) 【解析题】用罗紫-哥特里法测定乳及乳制品...
D. x>1且x≠3 查看完整题目与答案 【单选题】Logistic回归分析适用于因变量为【 】的资料。 A. 连续型变量 B. 分类变量 C. 正态分布 D. 任意类型 查看完整题目与答案 【单选题】回归分析属于()。 A. 描述性统计方法 B. 统计推断方法 C. 预测性统计方法 D. 实验设计方法 查看...
解析 底大于0且小于1,为减函数,底大于1为增函数,x改成-x图像就已y轴对称去去了.y=2^x y=2^(-x)的图像如下:3-|||-2-|||-1-|||--2-|||--1-|||-0-|||-1-|||-2-|||-十-1 结果一 题目 指数函数的自变量为负图像是什么样的?是不是虽然它的底数大于0,但因为指数小于0,所以...
(1)当 =0时,该函数的零点为 和 。(2)令y=0,得△= ∴无论 取何值,方程 总有两个不相等的实数根。即无论 取何值,该函数总有两个零点。(3)依题意有 ,由 解得 。∴函数的解析式为 。令y=0,解得 x1=-2 x24 ∴A( -2,0),B(4,0)作点B关于直线 的对称点B’,连结...