在“数据封锁”的大背景下,构建自主可控的高质量数据集已成为提升国家数据治理能力、强化科技自主创新的重要抓手,其中关键在于解决质量评估标准混杂、数据生产加工协同困难、数据采集标注规范不足等核心问题。本次论坛面向即将到来的“数据...
无人机自主导航和避障传感器数据集专为基于深度学习的自主飞行和障碍物检测研究而设计。该数据集集成了多传感器数据,包括 GPS、LiDAR、IMU 和 UAV 遥测, 分享在线分析 概述 数据文档 背景描述 无人机自主导航数据集 用于基于深度学习的无人机路径规划的多传感器数据 ...
Maple-IDS数据集是一个网络入侵检测评估数据集,旨在增强异常基础入侵检测系统(IDS)和入侵预防系统(IPS)的性能和可靠性。随着网络空间安全领域攻击的日益复杂化,拥有一个可靠和最新的数据集对于测试和验证IDS和IPS解决方案至关重要。数据集由东北林业大学网络安全实验室发布,欢迎引用和使用,完全免费!实验室官网:东北林业...
近日,空天院等机构自主研制遥感图像细粒度目标识别数据集(FAIR1M)通过国家对地观测科学数据中心发布,并面向全球公开共享。该数据集由中国科学院空天信息创新研究院和国际摄影测量与遥感协会(ISPRS)合作构建,将目标(包含飞机、船舶、车辆、球场和道路等)进行类别的细分,包括37个细粒度类别,含15000余幅分辨率优于1米、尺...
文章的作者赵博文研究生说:“FGOALS-g3超级集合(含110样本)是我国首套、世界上样本数最多的全球气候系统模式大样本数据集,每个样本覆盖1850-2099年、包括海洋、大气、海冰、陆面耦合模拟。样本的产生充分利用了不同的海洋内部变率位相作为初值,...
8 F10.7 index forecast for the next 27 days based on BiLSTM-Attention model 闫帅楠 等: 基于 BiLSTM-Attention 的 F10.7 指数预测模型与中国自主数据集的应用 259 趋势基本相同, 当 F10.7 的数值急剧变化时, 模型很难 进行有效预测, 导致...
该项目拟在团队多年来研究与业务建设基础上,攻关多源融合关键科学和技术难题,建成我国首个陆-海-空多源气象资料融合的历史-实时一体化的实况分析技术体系与产品研制准业务系统,自主研制区域到全球尺度多时空分辨率长序列(历史)及高时效(实时)多源融合数据集,覆盖陆海空三大类二十多个气象要素变量,时间范围最长达到40年...
YashanDB 共享集群(YashanDB for Cluster)基于共享存储打造,支持横向扩展与高可用,借助自研聚合内存技术实现多节点数据访问的一致与高效。 三大特性尤为突出: 无感访问:用户可连接任意实例进行全库操作,兼容单机协议与 SQL 特性。 性能线性扩展:每节点都具备对等的计算与读写能力。
字符串拼接在自主数据集创建时候显示全部的，但是在预览界面和后续组件中显示不全，是横向显示不全(比如...
“AI 辅助‘精确’酶工程设计的核心在于高质量的数据集。基于典型工业酶的高通量活性测试,获得私有数据集,结合深度学习模型,以实现酶工程设计的标准化和精确化。聚树生物正朝着这个方向迈进。”清华大学教授、聚树生物科学创始人张翀表示。 首个酶活性预测“大模型” ...