1. 膨胀操作的基本概念 膨胀操作是图像形态学处理中的一种基本操作,它通过将图像中的前景区域扩展出来,填补区域中的小空洞,使图像中的物体看起来更大。膨胀操作通常用于增大目标区域、连接邻近的物体或区域。 2. OpenCV-Python中膨胀操作的函数及其参数 在OpenCV-Python中,膨胀操作可以使用cv2.dilate()函数来实现。该...
可以看到腐蚀是将图片上的亮色区域进行放小,字就会变得更大。2 膨胀 1.先看膨胀函数的原码,可以到opencv官网进行查看 附链接:https://docs.opencv.org/4.5.5/ 这里选择是4.5.5 版本 src 输入图像 dst 输出与src相同大小和类型的图像。 kernle 用于膨胀的核结构元素 内核可以使用getStructuringElement创建 getStru...
因此梯度运算就是求出图像中的边界。 因为对图像进行膨胀操作会使得边界处的白色区域增多,对图像进行腐蚀操作会使得边界处的白色区域减少,因此使用膨胀后的图片减去腐蚀后的图片,就会得到图像的白色边界。 cv::Mat image = cv::imread("/home/cenmmy/CLionProjects/opencv_learning/assets/tly_threshold.jpg", cv::...
kernel=np.ones(shape=(19,19),dtype=np.uint8)# kernel 大小,可以自定义dilate=cv2.dilate(template,kernel,iterations=1)# 膨胀操作plt.figure(dpi=600)plt.imshow(dilate,plt.gray())plt.show() 是不是很简单???
opencv-python形态学处理 之 图像腐蚀/膨胀 腐蚀可以看作是黑暗的扩散;膨胀可以看作是光芒的扩散。 # 腐蚀erode 与 膨胀dilate (互为逆操作)importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('2.png',0)# 0: 读入时转为黑白img=cv2.resize(img,(512,512))# 尺寸伸缩thr,img=cv2.threshold(img,190,255,cv2.THRESH...
Python - OpenCV 之图像形态学(膨胀与腐蚀) 基于OpenCV 的图像形态学处理 - 膨胀,腐蚀,开运算,闭运算. 涉及到的 OpenCV 函数 -cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 膨胀和腐蚀是图像形态学的两个基本操作. 典型应用是在二值图像中的使用,是很多识别技术中重要的中间处理步骤. ...
膨胀是势如破竹的秦国 膨胀与腐蚀其实刚好是一对相反的操作. 膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程。可以用来填补物体中的空洞。 具体运算过程 假如我们使用的是3*3的核(有时也被称之为结构元素). 用核与其覆盖的二值图像做或 or操作 ...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它可以用于图像处理、目标检测、面部识别等多个领域。通过Python调用OpenCV库,可以方便地进行图像处理和计算机视觉任务。 三、使用Python进行膨胀运算 在Python中使用OpenCV进行膨胀运算,首先需要安装OpenCV库。可以通过pip命令来安装OpenCV: ```python...
OpenCV-python中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀和腐蚀 使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理,涉及到5个常用的处理: 代码语言:txt 复制 1. 灰度化 2. 模糊处理 3. Canny边缘检测 4. 膨胀 5. 腐蚀 本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像 资源 具体资源下载地址为:lena...
python opencv 膨胀 kernel,形态学通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构。图像处理中得形态学是指数学形态学。数学形态学(Mathematicalmorphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运