这时我们可以观察到,通过膨胀卷积我们利用到的底层图像像素并不是连续的,在每个非零元素间都是有间隔的,这样势必导致特征信息的丢失,这个就是gridding effect问题,我们也要想办法尽量避免gridding effect问题。如果我们将上图的三次膨胀卷积操作的膨胀因子设计r1,r2,r3的形式: 这样设置膨胀系数后,我们所利用到的底层的...
空洞卷积会产生 栅格效应,需要 设计 膨胀率 使得卷积核能够覆盖所有像素,HDC 用于解决这一问题。 HDC 要求 膨胀率 满足如下要求 1.满足公式和约束 Mi 表示 第 i 层 最大 可使用 的 膨胀率,ri 表示 第 i 层的膨胀率, n 表示 膨胀卷积核 的 个数, 下面分别表示 膨胀系数 为 [1 2 5] 和 [1 2 9]...
膨胀卷积(也称为空洞卷积)是一种在计算机视觉任务中常用的技巧,特别是在需要捕捉不同尺度特征的场景下,例如语义分割、物体检测等。这项专利通过一种创新的方法来优化膨胀卷积的执行过程,从而提升特征提取的效率和准确性。 具体来说,该专利提出的方法首先分析待处理图像中膨胀卷积的采样点与中心点之间的距离,然后依据这...
值的元素集,感受野大小为这些元素的个数。膨胀卷积能够指数级地扩大感受野,而不会丢失分辨率或覆盖率。 对 使用膨胀因子指数增长的膨胀卷积: 感受野变化如图: 图(a)为对 使用1-膨胀卷积(常见的离散卷积),得到的 中一个元素的感受野,大小为 图(b)为对 使用2-膨胀卷积,得到的 中一个元素的感受野,大小为 。 图...
表示空洞卷积核大小, 表示原始卷积核大小, 表示膨胀因子。大家可以试着将这个公式代入进去,验证公式的正确性!!!既然有了 ,我们就可以利用原来计算感受野的公式得到计算空洞卷积感受野的公式了,如下: 这里大家就自己验证了喔,好好琢磨琢磨,后面会用到这个知识点!!!🌴🌴🌴🌴 ...