(b)是普通卷积,步长1,卷积核3,可以看到输入特征为7个,经过线性加权求和之后,输出的特征为7个 (c)是膨胀卷积,步长1,卷积核3,膨胀率2,可以看到输入特征为7个,经过线性加权求和之后,输出的特征为7个 可以看出经过膨胀卷积输出的特征映射(feature map)的大小和普通卷积一致,保持不变,有无空洞卷积,并不影响输出特...
下面是使用Python和OpenCV实现膨胀卷积操作的完整代码: ```python import cv2 import numpy as np # 读取原始图像 img = cv2.imread('input.jpg') # 定义结构元素 kernel = np.ones((5,5),np.uint8) # 对图像进行膨胀卷积操作 dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations = 1) # 显示结果图像 cv2.im...