腾讯AI Lab 此次公布的图像数据集 ML-Images,包含了 1800 万图像和 1.1 万多种常见物体类别,在业内已公开的多标签图像数据集中规模最大,足以满足一般科研机构及中小企业的使用场景。此外,腾讯 AI Lab 还将提供基于 ML-Images 训练得到的深度残差网络 ResNet-101。该模型具有优异的视觉表示能力和泛化性能,在当前...
为此,腾讯AI lab构建了一个大规模的多标签图像数据库,其中包含 1800万个图像和 1.1万个类别,我们称之为Tencent ML-Images。本文基于大规模分布式深度学习框架TFplus,在Tencent ML-Images 上高效训练ResNet-101多标签输出模型,耗时 90 小时共训练了 60 个epoch。通过对比 ImageNet 和Caltech-256 上的单标签图像分...
腾讯Tencent ML-Images项目的论文2019年1月8日在康奈尔大学的论文库中公布。 题目:Tencent ML-Images: A Large-Scale Multi-Label Image Database for Visual Representation Learning 作者:Baoyuan Wu, Weidong Chen, Yanbo Fan, Yong Zhang, Jinlong Hou, Junzhou Huang, Wei Liu, Tong Zhang 这项工作在新建的...
【TechWeb】腾讯AI Lab宣布将于9月底正式对“Tencent ML-Images”项目开源。据介绍,“Tencent ML-Images”项目由多标签图像数据集ML-Images以及深度残差网络ResNet-101构成。“Tencent ML-Images”项目此次公布的图像数据集ML-Images,包含了1800万图像和1.1万多种常见物体类别。在业内已公开的多标签图像数据集中规...
看介绍预训练之后再训imagenet,能有3个点的提高,非常可观了。未来可以用作更加广泛的预训练,或者通用...
腾讯AI Lab开源“Tencent ML-Images”项目 出版物刊名:数据分析与知识发现 页码:11-11页 年卷期:2018年 第12期 主题词:Lab;AI;腾讯;开源;学习模型;数据集;网络 摘要:“Tencent ML-Images”项目由多标签图像数据集ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度很高的深度残差网络ResNe-101构成。
作者| 腾讯 AI Lab采访| Natalie编辑| Vincent AI 前线导读:2018 年 9 月 10 日,腾讯 AI Lab 宣布将于 9 月底开源“Tencent ML-Images”项目,该项目由多标签图像数据集 ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络 ResNet-101 构成。AI 前线记者专门采访了腾讯 AI Lab ML-Images ...
今日,腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目,该项目由多标签图像数据集ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源,是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放,为人工智能领域的科研人员和工程师提供了充足的高质量训练数据,及简单易用、...
今日,腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目,该项目由多标签图像数据集ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源,是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放,为人工智能领域的科研人员和工程师提供充足的高质量训练数据,及简单易...
此前,业内公开的最大规模的多标签图像数据集是谷歌公司的Open Images, 包含900万训练图像和6000多物体类别。 所以一旦腾讯ML-Images开源,毫无疑问将成为业内规模最大。 不过腾讯方面认为,不光是数量规模上够诚意,在项目细节上,也都颇为用心: 大规模的多标签图像数据集的构建方法,包括图像的来源、图像候选类别集合...