其适配器设计像万能转换插头，可对接Flux等主流生图模型，开发者无需重构现有工作流。更值得关注的是开源策略：完整训练代码、即插即用Demo（GitHub/HuggingFace已上线），甚至包含影视级角色动画模板。对比Meta等厂商的“黑箱模式”，腾讯显然想复刻Stable Diffusion的成功路径——通过社区共创
腾讯混元团队最新开源了 混元-DiT:高性能细粒度中文理解 多分辨率扩散Transformer模型。代码:https://github.com/Tencent/HunyuanDiT模型:https://huggingface.co/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT项目:https://dit…
5月 14 日,腾讯宣布旗下混元文生图大模型全面升级并全面开源,目前已在 Hugging Face 平台及 GitHub 上发布,包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型,可供企业与个人开发者免费商用。 官网地址:https://dit.hunyuan.tencent.com/ G...
github仓库地址: GitHub - Tencent/HunyuanDiT: Hunyuan-DiT : A Powerful Multi-Resolution Diffusion Transformer with Fine-Grained Chinese Understanding 蒸馏版本 (类似于LCM turbo lighting。。。) 训练微调相关配套库 论文更多细节 除了上手使用外,论文中还是有很多地方值得相关赛道从业人员去学习的,包括模型训练,...
腾讯推出业内首个中文原生DiT架构文生图开源模型,参数量达15亿,支持双语输入,性能超越Stable Diffusion。此模型已在GitHub等平台开源,旨在共享实践经验,推动中文文生图生态发展,助力大模型行业进步。
作为首个基于中文的DiT架构,腾讯的混元DiT在发布后,仅仅用了1个礼拜的时间,就在GitHub上拿下了1500个星星。相较于那些远在海外的兄弟姐妹们,混元DiT的优势在于能够捕捉到中文的细微含义,甚至是古代诗词、中式菜肴等文化特定元素,并生成与之高度匹配且质量上乘的图像。
GitHub: https://github.com/Tencent/HunyuanDiT 模型: https://huggingface.co/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT 2.完全开源!FunClip:阿里达摩院推出的AI自动视频剪辑工具! FunClip是阿里达摩院推出的一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具,通过调用阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型实现视频的自动化语音...
https://github.com/tencent/HunyuanDiT 02. 安装依赖:你需要在命令行中运行以下命令,安装腾讯混元-DiT 的依赖库: git clonehttps://github.com/tencent/HunyuanDiT d./HunyuanDiT python -m pip install -q -r requirements.tx 03. 安装flash-attention适合win依赖 ...
腾讯混元文生图大模型对外开源：搭载首个中英双语 DiT 架构 IT之家 5 月 14 日消息，腾讯宣布旗下的混元文生图大模型升级并对外开源，目前已经在 Hugging Face 及 Github 上发布，包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型，可供企业与个人开发者免费商用。▲ 混元文生图效果 ▲ 混元长文生图效果 升级后的混元...
ComfyUI Manager下载地址:https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager 2、下载腾讯混元文生图大模型Hunyuan-DiT相关文件 从这里(https://huggingface.co/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT/blob/main/t2i/clip_text_encoder/pytorch_model.bin)下载第一个文本编码器并将其放入 ComfyUI/models/clip 文件夹下,文件建议...