这也就出现了“脑裂”现象。 通俗的讲,脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”,本来一个“大脑”被拆分成两个或多个。试想,如果一个人有多个大脑,且相互独立,就会导致人体“手舞足蹈”,“不听使唤”。 了解了脑裂的基本概念,下面就以zookeeper集群的场景为例,来分析一下脑裂的发生。 zookeeper集群中的脑裂 我...
ZooKeeper集群中, 各个节点间的网络通信不良时, 容易出现脑裂(split-brain)现象: 集群中的节点监听不到leader节点的心跳, 就会认为leader节点出了问题, 此时集群将分裂为不同的小集群, 这些小集群会各自选举出自己的leader节点, 导致原有的集群中出现多个leader节点。—— 这就是脑裂现象 示例 对于...
这也就出现了“脑裂”现象。 通俗的讲,脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”,本来一个“大脑”被拆分成两个或多个。试想,如果一个人有多个大脑,且相互独立,就会导致人体“手舞足蹈”,“不听使唤”。 了解了脑裂的基本概念,下面就以zookeeper集群的场景为例,来分析一下脑裂的发生。 zookeeper集群中的脑裂 我...
脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”,也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”,我们都知道,如果一个人有多个大脑,并且相互独立的话,那么会导致人体“手舞足蹈”,“不听使唤”。 为了满足业务高可用和连续性的要求,集群是常见的应用部署模式,而“脑裂”则通常出现在这些集群环境中,例如RabbitMQ,zookee...
通俗的讲,脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”,本来一个“大脑”被拆分成两个或多个。试想,如果一个人有多个大脑,且相互独立,就会导致人体“手舞足蹈”,“不听使唤”。 了解了脑裂的基本概念,下面就以zookeeper集群的场景为例,来分析一下脑裂的发生。
脑裂(Split-brain)就是“大脑分裂”,本来是一个大脑,由于某些原因被拆分成了两个或多个“大脑”,我们都知道,如果一个人有多个大脑,并且相互独立的话,必然会出问题。那么在容灾架构设计当中,尤其是以存储双活模式为基础的架构当中,容易引发哪些脑裂问题?
脑裂(split-brain) 指在一个高可用(High Availability)系统中,当联系着的两个节点断开联系时,本来为一个整体的系统,分裂为两个独立节点,这时两个节点开始争抢共享资源,结果会导致系统混乱,数据损坏。 对…
脑裂(split-brain) 指在一个高可用(HA)系统中,当联系着的两个节点断开联系时,本来为一个整体的系统,分裂为两个独立节点,这时两个节点开始争抢共享资源,结果会导致系统混乱,数据损坏。对于无状态服务的HA,无所谓脑裂不脑裂;但对有状态服务(比如MySQL)的HA,必须要严格防止脑裂。(但有些生产环境下的系统按照无...
脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”,也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”,我们都知道,如果一个人有多个大脑,并且相互独立的话,那么会导致人体“手舞足蹈”,“不听使唤”。 脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch、Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如...
简单点来说,脑裂(Split-Brain)就是比如当你的cluster里面有两个节点,它们都知道在这个cluster里需要选举出一个master。那么当它们两个之间的通信完全没有问题的时候,就会达成共识,选出其中一个作为master。但是如果它们之间的通信出了问题,那么两个结点都会觉得现在没有 master,所以每个都把自己选举成 master,于是 cl...