人脑的功能连接和有效连接,分别表示皮质区域之间的统计依赖性和定向信息流,对研究大脑内在网络及其功能机制做出了重要贡献。由于越来越多的证据表明,大脑连接性研究可以帮助我们更好地理解各种神经系统疾病,因此近期许多脑电图(EEG)研究都在致力于大脑连接性的建模和估计。然而,目前缺乏一个全面且最新的综述来回顾基于EEG...
本研究提示新生儿delta、theta、alpha PSD及功能连接分析可以对HIE大脑皮层功能进行早期评估,相对于对照组及轻度HIE组,中度HIE组出现明显的皮层功能落后,可进一步研究以上脑电定量分析指标是否能作为新生儿HIE脑功能状态的神经生物标志物。本研究...
PLV 的定义如下: 为了构建脑功能网络图,本文将 32 个电极作为网络节点,利用图论的知识,提取了四种脑电网络图特征(EEG based network patterns, ENP)。 聚类指数量化了一个节点的最近邻之间存在的连接数与最大可能连接数的比例,节点i的聚类指数在中定义为: SP-Length 表示从一个节点到另一个节点必须遍历的最小边...
脑电图(EEG)脑功能连接分析是一种神经影像学技术,用于评估大脑不同区域之间的功能联系。它通过测量从头皮电极记录的脑电信号,揭示大脑网络的动态互动模式。 原理 EEG脑功能连接分析基于以下假设: *大脑活动随时间呈现同步性变化,这反映了它们之间的功能联系。 *这种同步性可以通过EEG信号的统计相关性来量化。 分析方法...
经过两年多的筹备、撰写、审稿、校稿等工作,脑电领域的最新著作《脑电功能连接理论与实践》和大家见面了! 内容简介 脑电因其具有时间分辨率高、可直接测量大脑电活动、设备价格便宜及便携性好等优势,已然成为目前研究大脑功能的重要技术手段之一。脑电技术的发展伴随着数据分析方法和算法的不断丰富和完善,使得研究者...
本文研究了基于同步矩阵的多通道脑电功能连接分析方法,旨在揭示脑区之间的功能联系。首先,介绍了脑电信号的产生和特点,以及功能连接分析的概念和方法。其次,详细讨论了多通道脑电数据的采集和预处理流程,包括噪声和伪迹信号的去除,通道选择和脑电电极布局。然后,探讨了同步矩阵的构建方法和特征提取技术,提出了基于同步矩...
基于脑电的情绪状态解码大多将个体情绪看作相对稳定的状态,将脑电频域能量,通道间脑电相关性等指标作为解码中的特征。本文将不同情绪状态下脑区间的动态功能连接模式聚集为具有代表性的微状态,提取微状态的覆盖比例、转移概率等时间动态过程指标作为特征,用于情绪解码。基于DEAP数据集,动态功能连接微状态特征在情绪的效价...
在基于脑电的β波静息态功能连接方面，通过对闭眼和睁眼状态下的64电极静息态脑电数据进行分析，得到结论：β波在闭眼状态下的功能连接明显多于睁眼状态，从闭眼到睁眼状态，β波功能连接在右侧大脑顶叶、枕叶、颞叶区域明显减弱，而在双侧额叶连接增强，同时前运动皮层、初级体感皮层、次级体感皮层、视觉联合皮层、默认...
1.NeuroImage:大脑白质连通性可以部分预测脑电(EEG)的功能连接 在过去的十年中,脑网络已成为一种先进的模型,为研究脑组织提供了一个直观的框架,它可以说明解剖学关系(结构网络)和动态生理学的耦合(功能网络),将各个大脑区域联系在一...
1.NeuroImage:大脑白质连通性可以部分预测脑电(EEG)的功能连接 在过去的十年中,脑网络已成为一种先进的模型,为研究脑组织提供了一个直观的框架,它可以说明解剖学关系(结构网络)和动态生理学的耦合(功能网络),将各个大脑区域联系在一起。这两个描述级别之间的关系仍未被完全解释,依然是一个各路学者关注的研究领域...