这里我导出txt格式的脑电数据来分析处理。 脑电波不同波段的生理含义 In [ ] ! unzip 脑电数据集-TJ.zip Archive: 脑电数据集-TJ.zip creating: 脑电数据集-TJ/ creating: 脑电数据集-TJ/learn/ inflating: 脑电数据集-TJ/learn/learnA1.txt inflating: 脑电数据
即,两个脑区共享同一个活动,表明这两个脑区是相连的。 常见的连接性分析方法包括相关性分析、Granger因果分析、传递函数分析和图论分析。①相干性分析:研究不同脑区之间的相互关系。 ②Granger因果分析:评估脑区之间的因果关系,以了解信息传递方向。 时间复杂网络分析: 时间复杂网络分析构建复杂网络来描述脑区之间的...
脑电溯源分析理论基础 使用sLOREATA进行ERP的溯源及统计分析 6.13 周五 脑电溯源实战(2) 使用sLOREATA进行静息态脑电的溯源及统计分析 6.14 周六 直播答疑 总结归纳,疑问解答 ★ 培训费用 ★ (1)培训费用为 3000元/人。(2)培训+工作站套餐:9599元/...
当使用int或列表时,这个信息就会丢失。 首先,我们为mne.Epochs构造函数定义一些参数,tmin和tmax指的是与事件相关的偏移量,并使用epoch来封装事件前200毫秒到事件后500毫秒的数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 tmin,tmax=-0.2,0.5event_id={'Auditory/Left':1,'Auditory/Right':2,'Vis...
二、EEGLAB分析预处理 2.1 导入数据 2.2 选择通道数据,删除无用电极 2.3 重参考 2.4 滤波 2.5 分波与基线矫正 2.6 伪迹去除 2.7 Run ICA 2.8 眼电去除 一、脑电数据采集处理过程 脑电采集设备采用的是博睿康(Neuracle)64导湿电极,使用MATLAB的EEGLAB工具箱进行预处理,下面将介绍脑电采集处理的详细过程。
EEG(脑电图)信号采集和分析是脑机接口(BCI)、神经科学研究及临床诊断的核心环节。以下是EEG信号采集的关键步骤和常用的数据分析方法。 一、EEG信号采集流程 1. 实验准备 电极放置:采用国际10-20系统(或更高密度的10-5系统)定位电极位置,确保覆盖关键脑区(如运动皮层、视觉皮层等)。
脑电图具有高时间分辨率、成本低、无创以及便于操作等特点,在认知神经科学领域具有独特的应用优势。熟悉脑电的神经生理学基础、掌握脑电实验注意事项、了解脑电分析常用的时域和频域成分、学会脑电数据分析方法对于入门开展脑电相关研究工作极为重要。推...
🌐 脑电数据分析,从原始数据到深入洞察,我们提供全方位的服务。包括但不限于EEG、EEGLAB、ERP等高级分析技术。🔍 脑电预处理:从数据导入到基线校正,包括电极定位、降采样、滤波、ICA去眼电等步骤,确保数据质量。🌊 ERP分析:生成单被试及总平均ERP,导出ERP数据,绘制波形图和地形图,深入理解脑电活动。🌱...
1. 📁导入原始数据 使用EEGLAB功能,通过“file”->“import data”导入原始脑电数据。确保选择正确的数据类型和厂家。2. 📍通道定位 在“edit”菜单下选择“channel locations”,确认通道位置无误。如果电极名称非标准,需进行名称更改或查找相应的电极坐标文件。3. 🗑️去除无用电极 ...