脑电图是一种时间敏感性较强(时间分辨率能达到100ms以内)而空间敏感性较弱的研究方法。原因就是,脑电信号在穿过头盖骨时,会因为穿透障碍而产生一定的位置偏移,以及相邻位置之间产生一定干扰。脑电帽子的电极也并不能覆盖到头部的所有位置,只能选取固定的点来收集点周围神经元发出的电信号的一个聚合信号。这就有点...
脑电图（EEG）是一种非侵入性的检测手段，它通过电子放大技术将大脑的微弱生物电信号放大高达百万倍，从而记录下脑波的图形变化，进而反映脑神经细胞的电活动状况。在检测过程中，技术人员会将电极片贴在被测者的头皮上，这些电极片上连接着五彩斑斓的导线，仿佛将参与者变成了可爱的“天线宝宝”。脑电图的应用与意...
图1 在脑沟中产生的EEG不能直接记录在其上方。(Gloor,1975年) 图2 在回旋中产生的脑电图在其正上方具有最大电势。(Gloor,1975年) 1.影响信号源估计准确性的因素 脑磁图的信号源的估算很容易且准确,但是在EEG的情况下,通常认为可靠性低,因为在脑,脑脊液和颅骨中电势会衰减,并且衰减率根据电极的位置而有所不...
研究分析是基于两个不同的角度进行的:一个比较笼统,即研究者提出了一组建议,以警示在这一领域的研究中可能出现的常见问题;另一个更具体地涵盖了从脑电图信号识别情绪的不同步骤。后者侧重于参与者的数量和性别,识别的情绪集,用于诱发他们的刺激(图像、视频等),使用的脑电图设备和电极的位置,脑电图特征提取和提...
一、人脑脑电图信号处理技术的使用方法 1. 数据采集和预处理 脑电图信号的采集通常使用电极贴附在头皮上以记录电位变化。电极的选择和布置是关键。通常采用国际10-20系统,通过选择不同的电极位置可以记录到不同脑区的活动情况。为了减少噪声干扰,可以考虑使用环境屏蔽和参考电极来提高信号质量。数据采集完成后,预处理...
通过分析脑电图信号,可以评估脑功能的正常性、损伤程度以及与特定疾病的关联性。这种技术在医学诊断、脑机接口系统开发以及神经学研究中具有重要的价值。 脑电图(Electroencephalogram,简称EEG)是一种记录脑电活动的技术,通过电极贴附于头皮上来测量神经元活动产生的微弱电信号。EEG信号是一种快速的、高时序分辨率的技术...
脑电图(EEG,Electroencephalogram)是一种记录脑电活动的技术,通过在头皮上放置电极,测量脑电信号。脑电信号可以用来研究睡眠、癫痫、认知功能等。本文将介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制脑电信号图,并通过示例代码帮助大家快速入门。 环境准备 在开始之前,请确保已经安装了必要的Python库。您可以使用以下命令安装它们:...
近日,一名年轻女性因“发作性肢体抽搐7年,再发1天”入住神经内科二病区,主管医生曲湛梅利用脑电图尽快为患者明确诊断并提供了治疗方案。 入院后,为患者完善头颅磁共振未见明显异常,抽血化验提示甲状腺功能正常,血钙降低,视频脑电图结果提示为快电活动脑电图,未见痫性波...
使用脑电图(EEG)诊断抑郁症是一个新兴的研究领域。当心理健康设施不可用时,在个人层面上使用EEG作为抑郁症管理的客观测量变得必要。然而,公开可获取的抑郁症EEG数据集有限,以及任务范式不标准,限制了研究的范围。本研究通过提供一个包含受试者静息状态EEG数据和患者健康问卷(PHQ-9)评分的数据集,为该领域做出了贡献。
脑电图信号特征提取通常是解决EEG信号分析的第一步。它涉及到对EEG信号的有效特征进行提取和压缩,以实现对信号的简化和可视化。在实际的应用中,EEG信号的特征提取通常是通过时间域、频域、时频分布等方面进行。在时间域分析中,常用的特征包括振幅、波形、潜伏期、峰值等等。在频域分析中,EEG信号通常转化为频率域,例如...