本研究针对人机触觉交互体验评价的问题,提出了一种基于脑电信号与主观评分相结合的方法。通过建立的模拟驾驶环境,收集了不同模式下被试在汽车触控板交互过程中的脑电信号,通过对这些信号进行处理和分析,然后结合用户的主观评价,实现了定量分析和定性分析的有效结合。研究结果表明,不同模式的触觉交互系统会影响用户产生具有...
脑卒中康复机器人具有一个能采集、感应脑电波信号的脑电帽,脑电帽有9个接触点,运行时,这9个接触点会采集人的脑电波信号,然后将脑电波信号传输给计算机,计算机再对脑电波信号进行处理、识别,从而驱动病人所戴的外骨骼手套做出相应动作。 除了医...
狄耐克:将重点聚焦脑电波交互技术领域,本视频由界面新闻提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
东华大学侯成义研究员等人(http://pilab.dhu.edu.cn/afmg)提出了一种自适应皮肤界面材料并利用其高效采集主动脑电信号,演示了在“脑-脑”、“脑-机”交互中的应用。成果以“MXene-Enabled Self-Adaptive Hydrogel Interface for Acti...
脑波小火车融合了最先进的脑电波技术与刺激趣味的火车体验。我们的脑波传感器精确地捕捉您的脑电活动,将您的思维和意念转化为火车路径和动力。您将成为火车的指挥官,通过集中注意力、深思熟虑或放松思维来驱动火车前进,让您全身心沉浸在乐趣和兴奋之中。
在科技飞速发展的当下,AI智能穿戴技术正以其前所未有的创新能力,逐步渗透进人类生活的各个维度。从感知的拓展到深层次的交互,这项技术不仅在健康、教育和情感管理等领域释放出巨大潜能,更通过脑电与肌电的结合,构建了从信息输入到运动响应的完整链条。 夏禹智能科技深耕AI智能穿戴领域,以深度理解和实践为基础,探索感知...
今年3月，狄耐克脑电波交互事业部的彭俊仁博士在国际期刊《Journal of Neural Engineering（JNE）》发表了题为：“Explainable multiscale temporal convolutional neural network model for sleep stage detection based on electroencephalogram activities（基于脑电活动检测睡眠阶段的可解释多尺度时间卷积神经网络模型）”的...
$狄耐克(SZ300884)$脑电波交互布局深化,智能产品引领成长新方向。按互动易等平台信息,公司抓住脑电波交互产业良好的发展机遇,开展脑电波交互领域的技术前瞻性研究和布局,聚焦于睡眠质量、专注培优和康复器械三个细分领域的研发。据澎拜报道,在上海举办的2024中国品牌日展会上,公司展示了“智能失眠治疗仪”,该治疗仪能够...
晚上工信部发布脑机接口标准化技术委员会筹建方案晚上,明日最值得关注的题材 脑电波交互技术是将人脑与计算机、外部设备等智能系统相连的技术,是生命科学和人工智能技术深度交叉融合的前沿新兴技术,它可以将人脑中的信息转化为计算机可以理解的信号,实现对机器的控制和交互。
一、脑电波技术的基本原理 首先,我们需要了解脑电波技术的基本原理。脑电波是由大脑的神经元活动产生的电信号,通过脑电图(EEG)设备可以捕捉到这些信号并进行分析。不同的脑电波频段与不同的脑部活动状态相关联,例如α波通常与放松状态相关,而β波则与集中注意力相关。利用这些脑电波信号,我们可以解读大脑的活动状态,...