日前，来自南加州大学和宾夕法尼亚大学的研究团队开发了一种人工智能（AI）算法——DPAD（Dissociative Prioritized Analysis of Dynamics），其能够有效地将特定行为的大脑模式与其他同时进行的大脑活动区分开来，提高从大脑活动中解码运动的准确性，从而显著提升脑机接口的性能。研究团队表示，这种方法不仅可以准确地从大脑...
此外，在人工智能技术方面，腾讯云也正在探索两个主要方向：·数据服务的智能诊断，目前已经达到L3级别，实现了数据库优化的自动化，比如自动添加索引；·利用AI调参，即利用AI和专家系统来分析和调整成千上万的数据库参数，以确保数据库配置最适合当前业务规模和需求，从而提升整体数据库性能。未来，随着技术的不断进步...
最后,腾讯AI资深架构师 阮冠云的演讲《AI大模型助力企业数字化转型》聚焦在人工智能及其在业界的发展和应用。他指出,AI如今不局限于特定任务领域的应用,而是逐渐向AGI(通用人工智能)转型,能够更深入地融入日常生活与工作,如利用AI技术制作的电影《终结者2》和在各行各业中AI应用的突破,彰显了AI技术的广泛应用范围和...
通过脑机接口,人脑可以直接与机器进行沟通,实现了人机之间的无缝交互。人工智能算法在脑信号解码中扮演着关键角色,为实现更加精准的脑机交互提供了强大支持。未来,脑机接口技术将在医疗、辅助技术等领域发挥更为重要的作用。 我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文,快来和我瓜分大奖!
AI技术演进:从特定应用到通用智能的跨越 最后,腾讯 AI 资深架构师 阮冠云的演讲《AI 大模型助力企业数字化转型》聚焦在人工智能及其在业界的发展和应用。他指出,AI 如今不局限于特定任务领域的应用,而是逐渐向 AGI(通用人工智能)转型,能够更深入地融入日常生活与工作,如利用AI技术制作的电影《终结者 2》和在各行...
随着数据量的增长和算法的改进，人工智能正在越来越深刻地理解我们这个世界，而我们人类作为这个世界的一部分自然也是被理解的对象 —— 通过发掘人类大脑的活动模式，机器正在获得从底层理解人类所思所想的能力。也许未来某一天，AI 能够成为真正的读心大师，甚至可能还将具备高保真地捕捉人类梦境的能力！上文只是简单介绍...
日前,工业和信息化部印发通知,组织开展2023年未来产业创新任务揭榜挂帅工作,面向元宇宙、人形机器人、脑机接口、通用人工智能4个重点方向,聚焦核心基础、重点产品、公共支撑、示范应用等创新任务,发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位,突破一批标志性技术产品,加速新技术、新产品落地应用。
为解决这个问题，印度理工学院Yogesh Kumar Meena领衔的研究团队提出了一种新的思路：应用于脑机接口的可解释人工智能技术（XAI4BCI）。他们试图将人工智能的解释能力与大脑信号结合，让我们能更直观地理解脑机接口，让这门技术不再是科学家的专属，而是融入每个人的生活。▷原始论文，Explainable artificial intelligence...
我们在《人工智能未来简史》一书中用四句话来描述微观型脑机接口：不是科幻胜似科幻，脑电之妙玄之又玄；人性自足不假外延，格物致知重在内涵。中观型脑机接口介于宏观型和微观型之间。与宏观型相比，中观型脑机接口将宏观的体外脑电波替换为颅腔内的“大脑地图”，即大脑中与物理位置相关的一些电信号。若干年来...
在探索针对脑机接口应用的可解释人工智能设计空间时,我们必须考虑一系列基本要素或“基元”,基元共同构成了可解释人工智能在脑机接口应用中的框架。正如字母和数字组成了拼字游戏的基础一样,这些基元组成了脑机接口设计的核心。 上文中,我们讨论了这些用于脑机接口的基元:脑机接口的驱动力(“为什么”)、利益相关者(...