脉搏波信号特征包含人体心血管的生理病理信息, 准确识别其特征点对分析人体心血管的健康状况有重要意义。脉搏波特征点因人而异, 且易受干扰, 因而获取高信噪比的完整信号是准确识别特征点的前提。本文基于数学形态学, 设计了一种组合滤波器对信号作预处理, 可有效抑制基线漂移并去除高频噪声。利用特征点与小波变换过...
由于脉搏波的特征点多样性和环境干扰(工频干扰、高频干扰等),采用单周期来分解脉搏波。由于脉搏波信号最大的频率约为20 Hz,根据香农定理(采样频率大于信号最大频率的2倍以上)设置采样频率为108 Hz,在这种频率脉搏波能够被不失真地采集出来。接着将采集到的脉搏波进行软件滤波,并识别出极大值、极小值点和e点。为...
一、脉搏波信号发生器的工作原理 脉搏波信号发生器是一种模拟脉搏波信号的设备。它的工作原理是通过模拟人体的脉搏波形来产生符合人体脉搏波形的模拟信号。具体来说,脉搏波信号发生器将一个固定频率的方波信号和一个可调节的脉搏波信号进行叠加,从而产生模拟脉搏波信号。 二、脉搏波信号发生器在医学中的应用 脉搏波信...
在自动探寻脉搏波信号装置中,通信接口通常采用ZigBee无线传感器网络。这种网络具有传输距离远、功耗低、成本低等优点,非常适合用于人体脉搏信号的传输。ZigBee的传输距离一般为100米左右,采用2.4GHz全球免费频段,最大传输速度可达250Kb/s。 2....
采用光电容积脉搏波传感器,将传感器置于受试者腕部桡动脉处,通过传感器与计算机的连接,实时获取脉搏波信号。 2.3信号预处理 对获取的原始脉搏波信号进行去噪、滤波等预处理操作,以提高信号的信噪比和准确性。 2.4特征分析 对预处理后的脉搏波信号进行特征提取和统计分析,包括波形参数、频谱特征等。 三、结果与分析 3.1...
主要有两种：超量程报警；另一种就是通过信号速度变化率判断，防止信号阶跃跳变，引起误动作。还有就是常用于流量测量的小信号切除；
心率(HR) 监测是许多现有可穿戴和临床设备的关键功能。这些设备通常测量光电容积脉搏波(PPG)信号,这些信号是通过使用LED照亮人体皮肤并通过光电二极管测量由于反射光中的血流引起的强度变化而获得的。
以下是一个基本的Matlab脉搏波信号处理流程: 首先,你需要读取原始的脉搏波信号。这可以通过各种方式实现,比如从文件中读取或者直接从传感器获取。一旦你有了原始的脉搏波信号,你可以使用Matlab内置的函数来处理它。 以下是一个基本的流程: 1.预处理:这一步包括将信号规范化到一定的范围,例如将信号的值限制在-1到1...
考虑到心电信号、脉搏波信号之间的耦合及与动脉硬化之间的内在关联, 心电信号的特征参数包括RR间期、QRS波宽度、T波幅度, 脉搏波信号特征参数包括峰值数、20%主波宽度、主波斜率、脉率及三个波峰的相对高度, 使用主成分分析方法对脉搏波特征数据降维后, 对样本是否为动脉硬化病例进行评价。将神经网络和模糊逻辑推理有...
摘要：为克服脉搏波信号采集时受到的高频噪声干扰和低频噪声干扰，脉搏波信号的预处理成为心脉信号处理中的关键环节。使用零相位滤波法处理脉搏波信号，改善传统数字滤波器直接滤波的输出失真问题；通过建立评价参数，对去除高频噪声的数字滤波器和小波阈值滤波器的滤波效果进行评价，获得最佳滤波方法；对比常用去基线漂移方法...