脉冲噪声:只含有随机的白强度(正脉冲)噪声或黑强度(负脉冲)噪声 高斯噪声:含有强度服从高斯分布的噪声 图像平滑 图像平滑的目的是改善图像质量,尽量消除噪声对图像带来的影响。其本质是低通滤波。 图像的空域平滑实现起来很简单,将原图中的每一个点的灰度与它周围点的灰度进行加权和平均,作为新图中对应点的灰度,就能实现滤波的效果
均值滤波器是一种简单的滤波器,它通过计算信号窗口内的平均值来减少噪声。然而,由于脉冲噪声的特殊性,均值滤波器并不适合去除脉冲噪声。 2. 中位数滤波器 中位数滤波器是一种常用的去噪滤波器,它通过计算信号窗口内的中位数来减少噪声。对于脉冲噪声,中位数滤波器的效果较好,因...
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脉冲噪声在变换域去除的方法如下：1、模极大值法，模极大值重构方法利用信号与噪声的小波变换模极大值的不同特性，通过剔除那些幅度随尺度减小的噪声模极大值点，保留幅度随尺度增大的信号模极大值点，来除去噪声。这类方法可以较好的去除白噪声和脉冲噪声，但是重构时需进行复杂的交替投影，容易造成重构...
本发明提供一种图像脉冲噪声去除方法及装置、计算机存储介质,包括:获取单通道灰度图像;在缓存窗口中,获取最大像素值、最小像素值和像素中值;利用最大像素值、最小像素值和像素中值对当前目标像素进行去噪校正;输出去除脉冲噪声的图像。通过在缓存窗口中,利用最大像素值、最小像素值和像素中值对当前目标像素进行去噪校正...
一种基于脉冲耦合神经网络的去除脉冲噪声算法_周武能
训练一旦完成,就可以在无需人工参与的情况下,去除全范围内的噪声。 (3)执行效率高。与传统开关型降噪模型相比,我们采用CNN网络模型,不需要反复迭代操作。 DnCNN降噪子模型:这里直接使用张凯大神的DnCNN-B模型进行全范围降噪,获得的性能会劣于针对特定噪声水平训练的DnCNN-S模型。 噪声检测子模型:FFDNet降噪模型的性能...
去除脉冲噪声的滤波器应该这样设计:在去除脉冲噪声的过程中,非噪声像 素的灰度值保持不被改变。 现有的滤波器通常在峰值信噪比(PSNR)和平均绝对误差(MAE)方 面表现不错。但是,在误检测和漏检测方面性能不好是它们主要的缺点。因 此,它们不能保护图像的细节和边缘,尤其在高噪声密度的情况下。
图像在形成和传输过程中,常因外界噪声干扰而导致图像 质量退化,为减小噪声的影响,可采取各种滤波方法对图像进 行去噪处理。中值滤波由于对去除脉冲噪声具有较好的性能, 所以最早被用于去除脉冲噪声。然而中值滤波对图像中的所有 点进行滤波,改变了图像中未被脉冲噪声污染的像素点,所以 ...
中值滤波。中值滤波是一种可以有效的消除脉冲噪声的滤波算法，其滤波方法是每次取N（一般为奇数）个采样点，然后按照数据的大小进行排序，最后取中间值作为本次滤波的结果。