为了简化脂质组学分析流程并增强对脂质特性的探索,LipidSig工具被开发出来。这是一个使用灵活且用户友好的web工具,支持数据处理、数据挖掘和可视化。该工具主要由概况分析(Profiling)、差异表达分析(Differential Expression)、相关性分析(Correlation)、网络分析(Network)和机器学习(Machine Learing)五个部分组成,并且可以评估...
为了简化脂质组学分析流程并增强对脂质特性的探索,LipidSig工具被开发出来。这是一个使用灵活且用户友好的web工具,支持数据处理、数据挖掘和可视化。该工具主要由概况分析(Profiling)、差异表达分析(Differential Expression)、相关性分析(Correlation)、网络分析(Network)和...
如今,脂质组学被广泛应用于各种癌症、遗传病和神经退行性疾病的生物标志物研究。 Deshpande博士表示:“与所有‘组学’一样,浓度动态范围是脂质组学须面对的一个问题,特别是在靶向实验中,如炎症的脂质标志物。此外还有浓度不断变化的问题。”他指的是在细胞裂解后,有些生化过程会继续影响脂质浓度,有些试剂和环境暴露(...
在肌肉组织损伤的组学数据中,LINT-web能够准确且直观地统计出脂类和脂肪酸链的变化情况,并且能对脂质组学数据和转录组学数据正确降维和聚类;使用工具的intra-omic分析后,作者发现RvD2 可能参与细胞防御反应以及细胞因子和病毒的免疫刺激,并且LXB4、AT-LXB4 和 RvE1 也可能与 RvD2 有相似的调节炎症消退及修复受损组...
LINT-web所包含的功能涵盖脂质ID转换、脂质分类与统计、脂质通路分析等重要方面,这些方面是现在大多数主流脂质组学分析工具所难以全部涉及的。此外,对于同一个测试数据,与其他主流脂质组学分析工具相比,LINT-web在脂质ID识别准确率、潜在相关脂质通路数量等多...
LINT-web所包含的功能涵盖脂质ID转换、脂质分类与统计、脂质通路分析等重要方面,这些方面是现在大多数主流脂质组学分析工具所难以全部涉及的。此外,对于同一个测试数据,与其他主流脂质组学分析工具相比,LINT-web在脂质ID识别准确率、潜在相关脂质通路数量等多个方面都体现出了优势。这些结果都体现了LINT-web是一款功能完备...
代谢组学/脂质组学高质量信息采集及数据处理:基础、方法和工具, 在SciTalk质谱创新云讲堂|代谢组学研究:聚焦高质量数据采集与分析的奥秘中的讲座。 jianglingling 粉丝39 + 关注 评论 全部评论0最新推荐 四方聚力·亿启新程|四方光电2024年年终总结表彰大会暨蛇年迎新会圆满召开 四方光电股份有限公司 28次观看 ·...