多仓库多旅行商问题(Multi-Depot Multiple Travelling Salesman Problem, MD-MTSP): 个推销员从 座不同的城市出发,访问其中一定数量的城市并且每座城市只能被某一个推销员访问一次,最后回到各自出发的城市,这种问题模型被称之为MD-MTSP。 三、能量谷优化算法EVO求解MD-MTSP 本文选取国际通用的TSP实例库TSPLIB中的测试...
能量谷优化算法(Energy valley optimizer,EVO)是MahdiAzizi等人于2023年提出的一种新颖的元启发式算法,其灵感来自关于稳定性和不同粒子衰变模式的物理原理。点击下方链接查看EVO原理: 能量谷优化算法(Energy valley optimizer,EVO) 三、能量谷优化算法求解背包问题 部分Matlab代码: % 背包问题,共包含9个数据集,修改Function...
在Logistic映射混沌序列的背景下,能量谷优化算法可以被用来寻找混沌序列中的某种“最优”状态或“规律”。 具体实现上,能量谷优化算法会利用Logistic映射产生的混沌序列来搜索解空间。首先,生成一个Logistic混沌序列,然后利用这个序列来扰动搜索过程,使得搜索能够在解空间中更加全面地搜索。在每一步搜索中,算法会计算当前解...
EVO-MultiAttention-CNN-GRU方法将这三种结构进行了整合和优化,以实现对多维输入数据的单输出预测。其中,能量谷算法被用来优化多头注意力机制,以提高其对输入数据的关注度和权重分配能力。这种方法的优势在于能够同时处理多维数据,捕捉数据之间的复杂关联,并且能够实现对未来趋势的预测。 在实际应用中,EVO-MultiAttention-C...
【FA三维路径规划】基于matlab萤火虫算法无人机避障三维航迹规划【含Matlab源码 3661期】 砖家wang 60 0 【路径规划】基于matlab RRT路径规划最短路径、不确定性最小的路径和不确定性最大的路径(卡尔曼滤波器来跟踪不确定性)【含Matlab源码 6841期】 砖家wang 18 0 【车间调度】基于matlab能量谷算法EVO求解分布式...
1.Matlab实现EVO-TCN-Multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测(完整源码和数据) 2.运行环境为Matlab2023b; 3.excel数据集,输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; ...
1.Matlab实现EVO-CNN-SVM能量谷算法优化卷积神经网络支持向量机结合核密度估计多置信区间多变量回归区间预测; 2.多变量单输出,包括点预测+概率预测曲线+核密度估计曲线,MatlabR2021a及以上版本运行,提供多种置信区间!评价指标包括R2、MAE、RMSE、MAPE、区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比pinaw等。
一、能量谷优化算法EVO能量谷优化算法(Energy valley optimizer, EVO)是MahdiAzizi等人于2023年提出的一种新颖的元启发式算法,其灵感来自关于稳定性和不同粒子衰变模式的物理原理。能量谷优化算法(Energy val…
1.Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测,优化学习率,卷积核大小,神经元个数,以最小MAPE为目标函数; CNN卷积核大小:卷积…
EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测,多变量输入模型。matlab代码,2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZZqUmZxv TCN-multihead-attention回归 https://mbd.pub/o/bread/...