胡韧奋,博士,讲师,中文信息学会青工委成员,研究方向为计算语言学、计算机辅助语言教学、古汉语信息处理等。主持国家社科基金(青年)、国家自然科学基金(青年)及多项企业横向合作课题,在国内外高水平期刊会议上发表论文三十余篇。作为主持人或核心成员构建了汉语二语自适应测试、古汉语文本信息标注、“唐诗别苑”知识图谱等...
胡韧奋 北京师范大学汉语文化学院、中文信息处理研究所讲师,研究方向为自然语言处理、数字人文。 李绅 北京师范大学文学院、中文信息处理研究所毕业生,研究方向为自然语言处理,目前就职于DeeplyCurious.AI。 诸雨辰 北京师范大学文学院讲师,研究方向为古典...
胡韧奋博士,研究方向为计算语言学、计算机辅助语言教学、古汉语信息处理,北京师范大学国际中文教育学院数字人文系副教授。主持国家社科基金青年项目、国家自科基金青年项目、北京市社科重点项目及多项企业委托课题,在国内外高水平刊物和计算机领域顶会发表学术论文...
赞 分享 科研之友微信新浪微博Facebook分享链接 胡韧奋 北京师范大学, 讲师 / 科研之友号:11102394 科研之友人员唯一编号 1 项目 26 成果 607 阅读 0 下载 222 被引 4 H-指数 主页 成果 相关人员 更多
胡韧奋职 称: 讲师 学历: 博士 E-mail : irishu@bnu.edu.cn 英文主页:http://irishu.cn/ · 2017年博士毕业,进入北京师范大学汉语文化学院、中文信息处理研究所工作。 ·在ACL、EMNLP、COLING、《北京大学学报》、《语言文字应用》、《中文信息学报》等国内外高水平会议期刊上发表论文二十余篇。
胡韧奋的研究领域和发文与被引趋势;胡韧奋主要合作者、同名作者、合作机构和全部公开文献
北京师范大学胡韧奋 首都师范大学周蔚 提要:本文基于LCMC和ZCTC两个可比语料库,使用14项绝对复杂度和相对复杂度指标对比翻译汉语和原创汉语的句法复杂度差异。研究发现:1)翻译汉语在8个指标上显著高于原创汉语,在4个指标上显著低于原创汉语;2)在8个指标上文本类型与体裁类型有显著的交互作用,在7个指标上翻译汉语和原创...
近日,北师大中文信息处理研究所和人文宗教高等研究院的团队合作发布了“古汉语词义标注语料库”,这项研究也在不久前获得了2021年中国计算语言学大会(CCL)最佳资源论文奖。基于词义标注语料库开发的词义标注算法,不仅可在义项演变建模、义项亲疏关系建模和辅助词典编纂方面为研究者提供一个新的视角,也可为文言文与古诗词...
(取材于周余姣、胡韧奋等的相关文章)材料二: 1949年到2019年,我国共修复整理出版近38000种古籍,照此速度,将我国现存约20万种古籍全部修复整理出来,可能需要300年。若利用人工智能技术辅助修复整理,二三十年就能完成。利用人工智能技术修复古籍,正在现实中生动实践。